編程領域迎來一場速度革命。OpenAI正式推出GPT-5.3-Codex-Spark，這款專為實時編程設計的模型以每秒1000個token的生成速度，重新定義了代碼交互的效率標準。開發者敲擊鍵盤的瞬間，AI生成的代碼已躍然屏幕，這種近乎零延遲的體驗正在模糊人機協作的邊界。
支撐這場技術突破的，是OpenAI與芯片制造商Cerebras的深度合作。Spark運行在Cerebras最新研發的Wafer Scale Engine 3芯片上，這種專為低延遲場景設計的硬件架構，配合OpenAI重構的通信協議，將往返延遲壓縮至傳統方案的五分之一。工程師團隊通過引入持久WebSocket連接，使首個字符的響應速度提升50%，同時保持模型在智能體軟件工程基準測試中的領先地位。
在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0兩項權威測試中，Spark完成相同任務的時間較前代模型縮短78%。這種效率躍升體現在具體場景中：開發者修改代碼邏輯時，AI能同步調整相關模塊；重塑接口結構時，模型可秒級生成兼容代碼；甚至在開發過程中隨時中斷生成，模型都能精準理解上下文并繼續完善。這種交互模式，讓編程從單線程作業進化為真正的雙人協作。
技術參數顯示，Spark配備128k上下文窗口，雖然現階段僅支持文本交互，但其安全防護機制已達到企業級標準。ChatGPT Pro用戶現已可通過Codex應用、命令行工具及VS Code插件體驗這項創新，開發者在實時協作場景中，將首次感受到AI代碼生成速度超越人類輸入的奇妙體驗。這場由硬件革新與算法優化共同驅動的變革，正在將編程工作流推向即時響應的新紀元。
