螞蟻開源近日宣布推出全新旗艦級即時模型——Ling-2.5-1T，這款擁有萬億參數的大模型在智能效率與效果平衡方面實現重大突破，標志著AGI技術向更普惠的方向邁進。作為百靈家族最新成員，Ling-2.5-1T通過架構創新與多維度優化，在復雜任務處理能力上達到行業領先水平。
該模型采用混合線性注意力架構，總參數規模達1T（激活參數63B），預訓練語料庫從20T擴展至29T。通過精細化的數據策略優化，Ling-2.5-1T可高效處理長達1M token的上下文信息，在長文本處理任務中展現出卓越性能。特別引入的"正確性+過程冗余"復合獎勵機制，使模型在保持高token效率的同時，推理能力較前代提升顯著，接近需消耗4倍輸出token的前沿思考模型水平。
在偏好對齊方面，研發團隊創新性地采用雙向強化學習反饋與Agent-based指令約束校驗技術。這些精細化策略使模型在創意寫作、指令遵循等任務中的表現較前代提升37%，尤其在需要深度理解用戶意圖的場景中表現突出。通過大規模高保真交互環境訓練，Ling-2.5-1T原生支持智能體交互，可無縫適配Claude Code、OpenCode等主流智能體產品，在BFCL-V4通用工具調用基準測試中取得開源模型最佳成績。
全面基準測試顯示，Ling-2.5-1T在知識儲備、邏輯推理、智能體協作等核心維度均實現跨越式發展。與百靈家族前代模型Ling-1T相比，新模型在所有評估項目中均呈現明顯優勢；在與DeepSeek V3.2、Kimi K2.5等主流大模型的對比中，其復雜推理與指令執行能力尤為突出，展現出在專業領域落地的巨大潛力。
目前，Ling-2.5-1T已通過Hugging Face（https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.5-1T）和ModelScope（https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.5-1T）雙平臺開源發布。研發團隊表示，將持續優化模型性能并拓展應用場景，為全球開發者提供更強大的AI基礎設施支持。此次開源將加速AGI技術在醫療、教育、金融等領域的創新應用，推動智能技術向更廣泛的人群普及。
