阿里巴巴在除夕當日宣布開源新一代大模型千問Qwen3.5-Plus，該模型通過底層架構創新實現了性能躍升。據技術文檔披露，新模型總參數規模達3970億，但實際激活參數控制在170億，這種設計使其在保持強大推理能力的同時，將顯存占用降低60%，最大推理吞吐量較前代提升19倍。在價格策略上，其API服務定價每百萬Token僅0.8元，僅為國際同類產品Gemini 3 Pro的十八分之一。
模型訓練層面，研發團隊采用視覺與文本混合token預訓練技術，并特別擴充了中英文雙語、多語言處理、STEM學科知識及復雜推理場景的訓練數據。這種多模態訓練方式顯著提升了模型在跨領域任務中的表現，尤其在處理非結構化數據時展現出更強的上下文理解能力。
應用場景拓展方面，基于該模型開發的千問AI購物Agent在春節期間創造驚人業績。自1月15日上線全球首個消費級AI購物助手以來，該應用僅用6天就處理1.2億筆訂單，較節前日均訂單量增長300%。業內專家指出，隨著千問3.5版本Agent能力的強化，其在辦公自動化、生活服務等領域的應用潛力將進一步釋放。
開源生態建設持續深化，阿里巴巴自2023年啟動千問模型開源計劃以來，已累計發布400余個模型版本。最新升級的千問3.5支持201種語言交互，詞表容量從15萬擴展至25萬，這項改進使小語種編碼效率提升最高達60%，特別惠及東南亞、非洲等地區的開發者社區。
技術落地方面，千問APP及PC端已完成新模型部署，開發者可通過魔搭社區、HuggingFace平臺下載模型文件，或直接調用阿里云百煉平臺的API服務。據研發團隊透露，后續將推出不同參數規模的千問3.5系列模型，其中性能更強的旗艦版本Qwen3.5-Max已完成內部測試，預計將在近期正式發布。
