當字節跳動推出的Seedance2.0模型在測試階段引發全網創作熱潮時，視頻行業正經歷著前所未有的震蕩。這款支持多模態創作的AI工具，不僅讓普通用戶輕松實現"與詹姆斯單挑"的奇幻場景，更在專業領域投下重磅炸彈——游戲科學CEO馮驥將其譽為"地表最強視頻生成模型"，標志著全民AI視頻時代的正式開啟。
在杭州某影視產業園內，視覺特效公司負責人賈小軍望著辦公室里閑置的攝影器材陷入沉思。這位從業十五年的資深從業者坦言，過去引以為傲的視覺沖擊力制作能力，在AI面前正變得"一文不值"。"當觀眾對特效的閾值被AI無限拉高，實拍內容的優勢也在迅速消失。"他透露，有同行耗時兩周拍攝的網絡大電影，如今用AI可能一天就能完成同等質量制作。
行業變革的寒意正從產業鏈下游向上蔓延。王一康的動畫公司雖保持著與頭部互聯網企業的穩定合作，但客戶預算縮減與要求提升的雙重壓力讓他寢食難安。"現在客戶會直接問：這個鏡頭能不能用AI做？"他無奈表示，動畫制作費用已從每秒萬元跌至每分鐘兩千元，"保安拿著提示詞都能入行"的預言正在成為現實。
面對技術沖擊，從業者呈現出截然不同的應對姿態。動畫公司創始人劉達明選擇將AI定位為"創意放大器"，其團隊正嘗試用AI處理后期特效等基礎環節，但堅持保留人工審核的最后關卡。"游戲廠商對CG動畫的品質要求近乎苛刻，AI生成的產物目前還達不到玩家期待。"他強調，審美判斷與敘事能力仍是人類創作者的核心壁壘。
在行業陣痛中，新的職業圖景正在浮現。生成式AI導演、智能動畫訓練師等新興崗位需求激增，某招聘平臺數據顯示，相關職位月薪較傳統崗位高出30%-50%。這種轉變催生出特殊群體——像吳斐這樣的非科班創作者，憑借對AI工具的深度掌握和網感，在短視頻領域開辟出新賽道。"去年我做了上百次模型訓練才找到正確參數，現在這個過程就像開盲盒。"這位獨立制作人坦言，其AI教程課程銷量已突破預期，下一步計劃打造個人IP矩陣。
專業人士對這類"AI教練"普遍持保留態度。王一康直言不諱地指出："教人用工具和教人做藝術是兩碼事。"但爭議背后是難以逆轉的趨勢：當Seedance2.0接入主流創作平臺后，某知識付費平臺數據顯示，AI視頻相關課程購買量72小時內暴漲400%，其中八成買家為傳統影視從業者。
這場變革正在重塑行業生態。某影視基金負責人透露，近期收到的商業計劃書中，60%都包含AI技術應用方案，而兩年前這個比例不足5%。但資本的狂熱背后藏著隱憂——當所有人都能快速生成視頻內容時，如何避免信息過載帶來的審美疲勞？某視頻平臺運營總監表示，平臺已調整推薦算法，對原創敘事和個性化表達給予更高權重。
在深圳某創業園區，二十多個AI視頻工作坊正在同時運轉。這些由前影視從業者創辦的新機構，既教授工具使用技巧，更強調"人機協作思維"的培養。課程大綱顯示，學員需要同時學習心理學、傳播學等跨界知識，這種復合型人才培養模式，或許預示著視頻行業新的發展方向。
