在印度舉辦的一場人工智能峰會上，OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼針對外界對人工智能資源消耗的質疑作出回應。他特別澄清了關于人工智能訓練和運行過程中水資源消耗的爭議，強調相關擔憂缺乏事實依據。
奧爾特曼指出，早期數據中心采用的蒸發冷卻技術確實存在用水問題，但這項技術已被淘汰多年。針對網絡上流傳的"每次使用ChatGPT消耗17加侖水"的說法，他直言這是"完全脫離現實的謬論"，并批評此類言論持續傳播對公眾認知造成誤導。
當被問及人工智能單次運行的能源消耗時，奧爾特曼以具體數據反駁了不實傳言。他否認了"每次提問相當于消耗1.5部iPhone電量"的說法，強調現代人工智能系統在能效優化方面已取得顯著進展。特別針對訓練階段與推理階段的能耗對比爭議，他指出將長期訓練過程與即時響應過程進行簡單類比并不科學。
這位科技領袖提出，評估人工智能能源消耗應當采用更合理的參照系。他以人類發展為例：單個個體需要20年成長周期和持續能量攝入才能具備知識儲備，而整個人類文明演進更消耗了難以計數的資源。在這種維度下，成熟人工智能模型處理單個問題的能耗可能已與人類相當。
關于能源結構轉型，奧爾特曼認為全球人工智能規模化應用帶來的總能耗值得關注。他呼吁加快清潔能源部署，特別提到核能、風能和太陽能作為可持續解決方案的重要性。這種觀點與當前科技行業面臨的電力成本上漲壓力形成呼應，盡管現行法律尚未強制要求企業披露具體資源消耗數據。
針對持續發酵的能耗爭議，奧爾特曼批評部分討論存在雙重標準。他指出，將人工智能訓練階段的集中能耗，與人類回答問題時的分散能耗進行對比有失公允。這種比較方式既忽略了技術迭代帶來的能效提升，也未考慮人類認知發展背后的資源累積消耗。
