在人工智能技術蓬勃發展的當下，具身智能作為前沿領域，正加速向產業化邁進。然而，這一進程并非一帆風順，行業面臨著諸多嚴峻挑戰。其中，機器人運動控制的“小腦”能力雖在不斷提升，但作為決策核心的“大腦”——具身大模型，卻因真實場景數據的匱乏，導致訓練不夠充分，使得技術難以深入產業落地。

具身智能產業作為人工智能技術的集大成者，蘊含著萬億級的藍海市場潛力。而數據，無疑是具身智能發展不可或缺的“燃料”。為了推動行業健康快速發展，京東憑借其超級供應鏈的核心優勢，以及在零售、物流、健康、工業、外賣、家政等領域的海量真實業務場景，決定打造全球規模最大、場景最全的具身智能數據采集中心。

京東在具身智能數據領域已有所布局，目前已建成行業領先的機器人數據采集中心，構建了“采集—標注—訓練—驗證”的全流程數據流水線。該流水線覆蓋物流倉儲、工業制造、健康醫療、家庭服務、城市運維等五大核心場景，能夠記錄視覺、觸覺、空間軌跡等全維度數據，為具身智能的發展提供了豐富的數據基礎。

為了進一步擴大數據規模，京東充分發揮自身20余年積累的豐富場景資源優勢，發起了一場規模宏大的數據采集行動。京東將發動數十萬人參與數據采集工作，其中內部員工超過10萬名，涵蓋各類職業；外部最多可動員50萬各行業人員。僅在宿遷，就將發動超10萬市民參與。此次數據采集行動覆蓋了家庭、辦公室、工廠、物流、商店、餐廳、醫療、環衛等超百個細分場景，幾乎遍布人類真實活動的方方面面，堪稱“人類歷史上規模最大的數據采集行動”。在數據采集過程中，京東將嚴格依法依規進行，確保數據的合法性和安全性。

通過這一系列舉措，京東計劃在一年內積累500萬小時人類真實場景視頻數據，兩年內突破1000萬小時，同時同步實現采集機器人本體數據100萬小時。屆時，京東將成為全球最大的具身智能數據公司，從源頭上破解行業“數據荒”的難題。通過加速“大腦”與“小腦”的協同進化，京東助力具身模型不僅具備“看”和“動”的能力，更能“理解”真實世界，為具身智能產業的發展注入強大動力。

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