特斯拉在自動駕駛技術領域再次取得突破性進展，其最新升級的FSD Supervised系統已具備識別人類手勢信號的能力。這一創(chuàng)新功能通過實時解析道路參與者的手勢指令，顯著提升了車輛在復雜場景下的交互靈活性與決策精準度。
根據特斯拉歐洲官方賬號發(fā)布的測試視頻，一輛搭載FSD v14.2版本的測試車在荷蘭狹窄街道行駛時，成功識別前方行人伸出的"停止"手勢并立即制動，隨后又根據"繼續(xù)前進"的手勢指令恢復行駛。整個過程車輛響應迅速，決策邏輯與人類駕駛員高度相似，展現了系統對非語言信號的深度理解能力。
技術層面，此次升級主要得益于神經網絡算法的優(yōu)化升級。特斯拉研發(fā)團隊通過海量真實道路場景數據訓練，使AI模型能夠區(qū)分不同文化背景下的常見手勢，并建立動態(tài)風險評估機制。例如系統會結合手勢方向、道路寬度、周邊車輛距離等參數，綜合判斷指令的合理性與安全性。
特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在轉發(fā)測試視頻時強調，這項功能將率先在歐洲市場推送，后續(xù)逐步擴展至其他地區(qū)。業(yè)內分析認為，手勢識別技術的落地標志著自動駕駛系統從被動響應轉向主動交互，為解決無信號燈路口、施工路段等復雜場景的決策難題提供了新思路。
目前該功能仍處于測試階段，特斯拉工程師透露正在完善極端天氣下的識別穩(wěn)定性，并計劃將手勢庫擴展至交通指揮棒、旗幟等輔助工具的識別。隨著人機交互方式的持續(xù)進化，自動駕駛車輛在混合交通環(huán)境中的適應性將得到質的提升。
