國際頂尖學術期刊《自然》近日在線刊發了一項來自中國的突破性研究成果——研究團隊在下一代無線通信（6G）與光通信領域實現重大跨越，首次提出“光纖-無線融合通信”集成概念，并成功構建跨網絡無縫銜接的通信系統。該成果通過自主研制的超寬帶光電融合芯片與AI驅動的智能均衡算法，在光纖、無線及混合鏈路場景中均實現創紀錄的數據傳輸速率，為全球電信通信架構革新提供了全新范式。

傳統通信系統中，光纖通信與無線通信因信號架構與硬件限制存在顯著帶寬差異，導致兩者難以在同一套基礎設施上實現高效兼容傳輸。研究團隊針對這一行業痛點，創新性地提出集成化解決方案：通過薄膜鈮酸鋰調制器與磷化銦探測器構建的250GHz以上超寬帶光電轉換鏈路，突破傳統電學倍頻鏈的帶寬瓶頸，在有線和無線頻段同時提供超過100GHz的可用信號帶寬。這一技術突破從原理層面消除了兩大通信系統的帶寬鴻溝，為統一系統設計奠定基礎。

在硬件創新的基礎上，研究團隊將深度學習技術引入信道均衡領域，開發出基于神經網絡的數字信號處理算法。該算法通過動態建模復雜信道特性，顯著提升系統對非線性損傷等干擾的適應能力，較傳統均衡算法性能提升達300%。實驗數據顯示，搭載該技術的系統在光纖通信中實現單通道512Gbps的直調直檢速率，在太赫茲無線通信中達到400Gbps的傳輸速率，均刷新全球同類技術紀錄。

技術驗證環節，研究團隊構建了包含86個信道的6G模擬場景，成功完成多路8K高清視頻的實時無線傳輸。相較于現有5G標準，該系統的傳輸帶寬提升一個數量級，且所有信道性能高度一致，展現出卓越的多用戶支持能力。這一成果為6G時代太赫茲頻譜資源的高密度開發提供了可行路徑，有望推動通信技術向全光互聯方向演進。

值得關注的是，該系統的核心器件與算法均具備跨場景通用性。超寬帶集成光子芯片可同時支持有線和無線通信模式，AI均衡算法能自適應不同信道環境，首次在物理層實現兩大通信領域的深度融合。這種“一套系統、跨場景復用”的設計理念，大幅降低了網絡部署成本與能耗，為6G基站、無線數據中心等場景的規模化應用開辟了新路徑。

研究團隊特別強調，所有關鍵技術均基于全國產集成光學工藝平臺開發，完全擺脫對傳統微電子先進制程的依賴。這一技術路線不僅有助于我國在半導體芯片領域實現差異化突破，更為全球通信產業提供了新的技術選擇。目前，相關成果已進入產業化轉化階段，預計將帶動光電子芯片、智能算法、通信設備等產業鏈的協同創新。

該研究論文完整闡述了從理論建模、器件設計到系統驗證的全鏈條創新過程，相關技術細節已通過《自然》期刊嚴格同行評審。學術界普遍認為，這項成果標志著我國在6G關鍵技術領域已占據領先地位，其提出的集成化通信架構或將引發全球電信行業的范式變革。

論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-026-10172-9