對于視障群體而言，獨立出行始終是一道難以跨越的障礙。7歲時因意外失明的蔡瓊卉，憑借指尖對鋼琴8800多個零件的精準感知，成為了一名調律師。然而，當她走出熟悉的鋼琴世界，面對10米外的陌生環境時，常常陷入迷茫。“大多數導航在最后10米就結束了，我常常在原地打轉，找不到方向。”她的困境，折射出眾多視障者的共同難題。
為打破這一困境，瞳行科技研發團隊依托阿里云千問大模型，歷時大半年展開技術攻關。他們深入城市街頭巷尾，采集斑馬線、臺階、障礙物等200余類路況信息，構建起龐大的訓練數據集。同時，團隊結合200多位視障者的日常需求，補充盲人相關領域知識，確保模型能夠精準適配實際應用場景。經過兩千多次實地測試，團隊成功將避障反應時間從500毫秒縮短至300毫秒，為視障者獨立出行提供了關鍵保障。
這款AI助盲眼鏡不僅具備核心避障功能，更通過實時圖像解析與場景理解技術，為視障者構建起全方位的環境感知體系。無論是識別路況、辨讀路牌，還是解析菜單，眼鏡都能將視覺信息轉化為清晰的語音提示，幫助用戶“看見”周圍的世界。蔡瓊卉試用后表示：“現在出門，我能提前感知到前方的障礙物，甚至能通過語音提示找到公交站臺，這種安全感是以前從未有過的。”
研發團隊負責人透露，技術優化的背后，是對視障者需求的深度理解。“我們追求的不僅是毫秒級的響應提升，更是讓用戶感受到被守護的安全感。”目前，這款眼鏡已完成多輪測試優化，成為國產大模型技術落地民生領域的典型案例，為視障群體獨立出行提供了創新解決方案。
