字節跳動近日推出了一款名為SeeDance 2.0的新一代視頻生成大模型，一經發布便在國內外科技圈掀起熱議。部分用戶將其譽為“地表最強視頻生成工具”，海外網友評價其效果可與好萊塢大片媲美。就連全球首富馬斯克也在社交媒體上發文驚嘆：“這個模型發展速度太快了。”

馬斯克在轉發有關SeeDance的評論時感慨道：“It's happening fast”（發展速度太快了）。這款引發廣泛關注的AI產品，出自字節跳動旗下專門為大模型研究設立的核心部門——Seed團隊。

Seed部門成立于2023年，目前團隊規模已達上千人，由前Google Fellow吳永輝博士領銜。吳永輝直接向字節跳動CEO梁汝波匯報，是字節AI研發的關鍵負責人。他本科畢業于南京大學計算機科學專業，后赴美國加州大學河濱分校攻讀碩士和博士學位，并于2025年初加入字節跳動接管Seed團隊。

吳永輝在谷歌擁有長達17年的技術生涯，是AI領域的資深專家。他作為核心作者之一提出了GNMT（谷歌神經機器翻譯系統），首次將端到端深度學習應用于機器翻譯，使翻譯錯誤率較傳統系統下降超60%。該論文引用已超9500次，成為領域經典。根據谷歌學術數據，他的論文總被引次數超過7.3萬次，近五年引用超6萬次，高于多位業界知名科學家，其中高引論文多與Gemini模型相關。

作為Gemini應用方向的主要技術負責人之一，吳永輝深度參與了Gemini系列的研發工作。在Gemini 1.5項目中，他主導將大模型上下文窗口擴展至100萬token，顯著提升了模型對長文本和多模態內容的處理能力。他還是Palm 2大模型訓練團隊的核心貢獻者之一，積累了深厚的大模型研發經驗。

值得注意的是，硅谷亞裔技術骨干在專利發明領域表現突出，但高管比例較低。去年斯坦福實驗室流出的數據顯示，硅谷亞裔技術骨干中，每10項專利發明就有7項來自華裔團隊，但高管僅占2%；谷歌、OpenAI、Anthropic在科研領域的前三號位也均非華裔。在這樣的背景下，吳永輝選擇離開工作17年的谷歌，加入字節跳動，帶領團隊推動豆包等模型實現爆發式成長，在中文理解、復雜邏輯實時生成等領域展現出局部領先優勢。

以吳永輝為核心的Seed團隊，能夠打造出SeeDance 2.0這樣的現象級AI產品，離不開中國頂尖高校在AI領域的深厚積淀。團隊匯聚了多所高校的精英力量，為技術創新提供了強大支持。