廣西交通投資集團在人工智能與交通融合領域邁出關鍵一步，其申報的“廣西智慧交通垂類大模型數據訓練基地”與“廣西物流運輸垂類大模型數據訓練基地”雙雙入選自治區首批行業垂類大模型數據訓練基地名單。這一成果標志著該集團在交通智能化領域的技術積累獲得權威認可，為區域交通系統升級提供了核心支撐。

兩大基地依托集團在交通數據治理、算力基礎設施等領域的綜合優勢，聚焦交通監管、物流運輸等關鍵場景，致力于構建行業專用的“AI技術底座”。通過整合多源數據資源與先進算法模型，基地將推動傳統交通系統向數據驅動、智能決策的新模式轉型，為路網運行監測、物流效率提升等提供智能化解決方案。

在智慧路網建設方面，基地將重點研發具備環境感知、智能分析與風險預警能力的技術體系。通過部署物聯網設備與邊緣計算節點，結合動態交通大數據分析，實現對路網運行狀態的實時監測與異常事件預警，為管理部門提供科學決策依據，提升道路通行效率與安全性。

物流運輸基地則由廣西交投物流集團牽頭建設，聯合廣西計算中心共同實施。該基地聚焦物流行業痛點，運用運籌優化、數字孿生等技術，整合港口、航運、公路等多式聯運數據，構建覆蓋全鏈條的智能調度模型。項目可實現物流成本動態分析、運輸路徑實時優化、綠色運輸方案規劃等功能，推動多式聯運各環節高效協同，降低社會物流成本。

據項目負責人介紹，基地建設采用“訓練-應用”雙向迭代模式，將模型訓練成果直接應用于路網監測、物流調度等實際場景，通過真實數據反饋持續優化算法性能。這種閉環機制可加速技術成果轉化，推動智能交通解決方案在交通規劃、運營管理等領域的規模化應用。

隨著基地建設深入推進，相關技術成果將逐步向西南地區及東盟國際物流通道延伸。通過構建跨區域交通數據共享平臺與智能調度系統，可提升區域物流供應鏈的韌性與響應速度，為廣西參與“一帶一路”建設提供數字化支撐，助力打造面向東盟的智能交通樞紐。