全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在北京安徽新聞中心接受媒體采訪時(shí)，就中國人工智能大模型企業(yè)如何突破當(dāng)前困境發(fā)表了看法。他指出，在全球化競爭加劇、技術(shù)封鎖與產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)并存的背景下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)突破，必須構(gòu)建從算法、數(shù)據(jù)到應(yīng)用場景的全鏈條自主可控體系。

劉慶峰特別強(qiáng)調(diào)了算力自主的重要性。他分析稱，當(dāng)前國內(nèi)多數(shù)大模型仍依賴國外算力進(jìn)行訓(xùn)練，僅在國內(nèi)算力平臺完成適配與推理，這種模式存在顯著安全隱患。"真正的自主可控必須建立在本土算力訓(xùn)練基礎(chǔ)之上，只有形成完整的自主訓(xùn)練生態(tài)，才能筑牢安全防線。"他以科大訊飛"星火"模型為例，指出該模型已成為國內(nèi)首個(gè)完全基于國產(chǎn)算力訓(xùn)練的主流大模型，標(biāo)志著技術(shù)自主化取得實(shí)質(zhì)性突破。

據(jù)其透露，過去一年國產(chǎn)算力訓(xùn)練領(lǐng)域呈現(xiàn)積極態(tài)勢。除通用大模型外，越來越多專用模型廠商開始將訓(xùn)練環(huán)節(jié)遷移至國產(chǎn)算力平臺，部分企業(yè)已啟動底座模型自主訓(xùn)練工作。這種轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更反映出產(chǎn)業(yè)生態(tài)的逐步完善——算法優(yōu)化與硬件適配形成良性互動，為技術(shù)創(chuàng)新提供了更廣闊的空間。

在談及發(fā)展優(yōu)勢時(shí)，劉慶峰認(rèn)為中國具備獨(dú)特的競爭要素：龐大的應(yīng)用場景需求持續(xù)推動技術(shù)迭代，軟硬件協(xié)同發(fā)展的模式加速了產(chǎn)業(yè)落地，而持續(xù)增長的國產(chǎn)算力供給則為模型訓(xùn)練提供了基礎(chǔ)保障。這些要素共同構(gòu)成了中國人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)彎道超車的核心動力。