當前，具身智能產業正加速向產業化邁進，但技術落地過程中仍面臨諸多瓶頸。其中，機器人運動控制技術已取得顯著進展，而決策系統的核心能力卻因真實場景數據不足而受限，導致具身大模型難以深度適配產業需求。這一矛盾成為制約行業發展的關鍵因素。

為突破數據壁壘，京東宣布將依托自身在供應鏈領域的深厚積累，聯合零售、物流、健康、工業、本地生活等業務板塊的海量真實場景，打造全球規模最大的具身智能數據采集體系。該計劃預計在兩年內匯聚超1000萬小時的高質量多模態數據，推動行業從算法仿真階段邁向真實數據驅動的新范式。

作為人工智能技術的重要分支，具身智能被視為下一個萬億級市場，而數據質量直接決定技術突破的高度。京東已建成覆蓋五大核心場景的機器人數據采集中心，通過"采集-標注-訓練-驗證"的閉環流程，系統記錄視覺、觸覺、空間軌跡等全維度信息。目前，該體系已覆蓋物流倉儲、工業制造、醫療健康、家庭服務、城市運維等領域，形成完整的數據生態鏈。

在數據采集規模上，京東將發動內部10萬名專業員工與外部50萬行業從業者共同參與，其中僅江蘇宿遷地區就將動員超10萬市民。采集場景將延伸至家庭、辦公室、工廠、物流中心、餐廳、醫療機構等超百個細分領域，全面覆蓋人類日常活動的各個維度。所有數據采集工作均嚴格遵循法律法規要求，確保數據合規性與安全性。

根據規劃，京東將在首年完成500萬小時人類真實場景視頻數據的積累，兩年內突破1000萬小時，同時采集100萬小時機器人本體運行數據。通過構建全球最大的具身智能數據資產庫，京東旨在從源頭解決行業"數據荒"問題。這一舉措將促進決策系統與運動控制系統的協同進化，使具身模型不僅具備環境感知與動作執行能力，更能真正理解復雜現實場景的深層邏輯。