具身智能作為人工智能領域的前沿方向，正迎來產業化發展的關鍵期。然而，當前行業面臨核心瓶頸——機器人運動控制技術（“小腦”）已取得顯著進展，但決策系統（“大腦”）因缺乏真實場景數據支撐，難以實現技術深度落地。這一矛盾制約著具身智能從實驗室走向產業應用的步伐。

為突破數據壁壘，京東宣布啟動全球最大規模具身智能數據工程。依托零售、物流、健康、工業等領域的海量業務場景，京東將構建覆蓋五大核心領域的數據采集體系，包括物流倉儲、工業制造、健康醫療、家庭服務及城市運維。通過部署全維度傳感器網絡，系統將同步記錄視覺、觸覺、空間軌跡等關鍵數據，形成“采集-標注-訓練-驗證”的完整數據閉環。

該項目最具突破性的是其數據采集規模與參與廣度。京東計劃動員內部超10萬名專業員工，聯合外部50萬名行業從業者組成數據采集網絡。僅在江蘇宿遷一地，就將發動超10萬市民參與，覆蓋家庭、辦公室、工廠、物流中心等超百個細分場景。這種“全民參與”的模式將創造人類歷史上最大規模的真實場景數據采集行動，所有數據采集均嚴格遵循法律法規要求。

根據規劃，京東將在一年內完成500萬小時人類活動視頻數據積累，兩年內突破1000萬小時，同時采集100萬小時機器人本體運行數據。這一數據規模相當于為具身智能模型提供“數字孿生世界”，使其能夠理解復雜場景中的物理規律、人機交互邏輯及環境動態變化。通過海量真實數據的喂養，具身智能系統將突破傳統算法仿真的局限，實現從“感知-運動”到“認知-決策”的質變。

業內專家指出，京東的超級供應鏈體系與多元業務場景構成獨特優勢。其數據采集網絡不僅覆蓋工業制造的精密操作，也包含家庭服務的柔性交互，甚至延伸至醫療護理等高精度場景。這種全場景數據圖譜將推動具身智能模型掌握“通用智能”，使機器人能夠像人類一樣理解環境、適應變化并做出合理決策。