英偉達首席執行官黃仁勛在近期舉辦的GTC大會上宣布，公司正全面進軍AI時代發電商領域，通過掌控能源、芯片、基礎設施、模型和應用五層架構，重新定義計算堆棧。他指出，未來數兆美元規模的智能經濟必須依賴系統工程的全面創新，英偉達將通過軟硬一體化的全棧生態，推動AI從數字生成向物理交互和代理式系統全面進化。
黃仁勛預測，到2027年全球計算市場規模將突破1萬億美元，Token生成成本將成為科技企業競爭的核心指標。為應對這一需求，英偉達推出下一代Vera Rubin計算平臺，該架構通過連接144個GPU實現硬件與軟件的垂直整合，結合液冷技術和封裝光學器件，在能效比上較前代提升5倍，為企業帶來高達5倍的營收產出比。這一平臺專為AI代理系統設計，能夠支撐復雜智能體的自主規劃和執行任務。
在圖形技術領域，英偉達宣布基于神經渲染的DLSS 5技術即將問世，這項技術將結構化數據與生成式AI深度融合，為3D圖形和高端游戲體驗帶來顛覆性變革。時值CUDA生態誕生20周年，該架構已在全球累積數億GPU裝機量，滲透至每個技術生態中。CUDA的龐大裝機量形成了顯著的飛輪效應，推動開發者持續創造新算法，進而催生全新市場和生態系統。
軟件生態方面，英偉達推出NemoClaw參考堆棧，為AI代理構建專用操作系統底座。開發者可在保障隱私安全的前提下，通過簡單指令快速部署個性化AI智能體。這一系統標志著AI交互邏輯從被動響應向自主規劃的根本轉變，使超級個人助理成為現實。OpenClaw開源項目的爆發式增長印證了這一趨勢，該項目在數周內成為全球最受歡迎的開源項目，英偉達宣布將全力支持其生態建設。
物理AI領域迎來重大突破，英偉達發布專為人形機器人打造的通用基礎模型Project GR00T。該模型通過觀察人類行為學習自然語言和動作模仿，結合更新的Isaac機器人平臺，為機械臂控制和3D視覺環境感知提供全新軟硬件庫。在自動駕駛領域，比亞迪、現代、日產等頭部車企加入英偉達Robotaxi就緒平臺，Uber也宣布將在多個城市部署具備自動駕駛能力的車輛。
計算架構創新方面，Vera Rubin系統實現算力十年躍遷4000萬倍。該系統包含七顆芯片、五臺機架級計算機，通過結構化布纜構建高效計算網絡。其液冷設計取消傳統線纜，安裝時間從兩天縮短至兩小時，散熱成本大幅降低。共封裝光學技術的Spectrum-X交換機全面量產，光子直接連接芯片硅片，實現革命性的工藝突破。Vera CPU作為獨立產品已成為價值數十億美元的業務，與BlueField數據處理器深度整合，支持海量AI智能體的數據讀取需求。
為解決AI工廠建設中的算力浪費問題，英偉達推出Omniverse數字孿生平臺DSX。該系統允許全球產業鏈伙伴在虛擬世界中協作設計超級AI工廠，通過物理級模擬優化機架結構、熱力學散熱和電氣工程等環節。DSX平臺還能動態連接現實電網，根據負荷變化統籌調度數據中心功耗，結合Max-Q技術實現每度電的最大Token轉化率。英偉達已將目光投向太空，計劃與航天伙伴聯合研發Vera Rubin Space One計算機，攻克太空散熱技術難關。
在模型生態建設上，英偉達宣布成立Nemotron聯盟，推動開放前沿模型進化。該聯盟涵蓋語言、視覺、生物學、物理學和自主系統領域近三百萬個開放模型，包括用于語言推理的Nemotron、物理AI世界模型Kosmos、通用機器人基礎模型GROOT等。英偉達承諾持續推動模型迭代，即將推出的Nemotron 3 Ultra將成為世界上最出色的基礎模型，助力各國建立主權AI能力。這場變革將重塑企業級IT產業，使每家軟件公司都轉變為智能體即服務提供商。
