3月19日消息， 18日深夜，人工智能領域迎來了一場突如其來的“官宣”。

小米在一夜之間發布了三款自研大模型——MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni和MiMo-V2-TTS，不僅以強勁的性能參數震撼業界，也揭開了過去一周席卷全球開發者社區的一個“神秘謎團”。

目前，用戶已經可以在網頁端直接體驗這些小米的最新大模型，還可以一鍵部署免費養龍蝦。

匿名亮相

一周前，在全球最大的API聚合平臺OpenRouter上，突然出現了兩個代號為Hunter Alpha和Healer Alpha的匿名模型。上線伊始，它們便以驚人的調用量持續霸榜，短短幾天內消耗量突破1萬億tokens，引發全球開發者社群的廣泛關注與討論。

由于其強悍的代碼生成能力和復雜的任務處理表現，加之當時恰逢DeepSeek V4發布的傳聞期，不少業內人士紛紛猜測，這很可能是DeepSeek的“馬甲”型號。OpenClaw創始人Peter Steinberger甚至專門在社交平臺X上發文，打聽這兩個匿名模型的身份信息。

然而，真相在3月18日深夜水落石出。小米正式揭曉，Hunter Alpha正是旗艦基座模型MiMo-V2-Pro的早期測試版本，而Healer Alpha則對應全模態模型MiMo-V2-Omni。這場持續一周的“匿名猜謎”，最終以小米的華麗登場畫上句號。

網頁端可體驗，還能一鍵養龍蝦

根據官方介紹，小米此次發布的三款模型，分別瞄準了智能體時代的三大核心能力：高強度的任務執行、全模態的理解交互，以及有溫度的聲音合成。

MiMo-V2-Pro作為旗艦基座模型，專為現實世界中高強度的Agent工作場景打造。其總參數量突破1萬億，激活參數達420億，并支持高達100萬tokens的超長上下文窗口。

在全球權威的大模型綜合智能排行榜Artificial Analysis上，MiMo-V2-Pro位列全球第八、國內第二，在編程Agent、通用Agent和工具使用能力方面，與Claude Sonnet 4.6、GPT-5.2、Gemini 3.0 Pro等國際頂尖模型處于同一梯隊。在OpenClaw標準評測榜單PinchBench上，它也拿下了全球第三的好成績。

MiMo-V2-Omni則是面向復雜多模態交互的全能型選手。它融合了文本、視覺、語音的全模態感知能力，在音頻理解上甚至超越了Gemini 3 Pro，支持超過10小時的連續長音頻深度理解；圖像理解能力也超過Claude Opus 4.6，逼近Gemini 3 Pro。在實際應用場景中，它可以像人一樣操控瀏覽器——自主打開小紅書研究手機配置、跨店比價，甚至轉接客服砍價。

MiMo-V2-TTS則讓智能體的聲音真正“有溫度”。基于自研的Audio Tokenizer和多碼本語音-文本聯合建模架構，經過上億小時語音數據的訓練，它支持東北話、四川話、粵語等多種方言，甚至能實現同一句話內的情感轉折和高質量的歌聲合成。

小米提供了Web端訪問和API訪問兩種模式供用戶使用最新的MiMo-V2系列大模型。

在網頁端，用戶除了可以直接和大模型對話互動外，還可以一鍵部署、體驗免費養龍蝦Xiaomi MiMo Claw。

API調用定價策略上，小米展現出極高的誠意：MiMo-V2-Pro的API定價僅為Claude Opus 4.6的五分之一，輸入每百萬tokens最低僅需1美元。

為何必須自研大模型？

在小米MiMo大模型的背后，站著一位被業內稱為“天才少女”的關鍵人物——羅福莉。作為原DeepSeek核心成員，她在AI學術與工程領域早已聲名鵲起。2024年，她正式加入小米，出任MiMo大模型負責人。

羅福莉的加盟，被外界視為小米AI研發從“應用集成”向“核心自研”跨越的重要標志。

2024年10月，小米AI團隊與北京大學聯合發布聚焦MoE與強化學習的論文，羅福莉作為核心作者亮相；2026年3月，她再次與北大合作，研發出統一的資源管理系統ARL-Tangram，在真實世界的智能體強化學習任務中，可將訓練步驟持續時間縮短至多1.5倍，并節省高達71.2%的外部算力成本。這一突破，直接提升了小米大模型的訓練效率和成本競爭力。她的團隊，被認為正在為小米構建面向AGI時代的底層技術基石。

小米為何要在此時推出獨立的自研大模型？答案或許藏在它的生態布局里。

小米擁有全球最大的消費級IoT平臺，覆蓋手機、汽車、智能家居等海量設備。小米集團合伙人、總裁、手機部總裁、小米品牌總經理盧偉冰此前曾透露，小米計劃將玄戒自研芯片、HyperOS操作系統與AI助手進行“三合一”深度整合。只有掌握底層大模型的核心能力，才能在系統層面實現真正的原生智能體驗，讓AI流暢地調用設備權限、調度多任務，而不是簡單地外掛一個“聊天機器人”。

小米的場景覆蓋從語音喚醒到車載導航，從家居控制到辦公文檔，需要的是真正理解物理世界的全模態能力。當AI能力要嵌入小愛同學、MIUI系統乃至汽車座艙時，自研模型能從根本上控制推理成本，實現商業上的可持續。

這場深夜發布，或許正是小米邁向“AI+硬件”深度融合時代的重要轉折點。（果青）