在人工智能領(lǐng)域，有這樣一位學(xué)者：他既是國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士、電氣電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)士，也是香港科技大學(xué)講席教授，還擔(dān)任人工智能領(lǐng)域期刊TPAMI副主編。他就是賈佳亞，這位來(lái)自湖南的學(xué)者，憑借在計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像感知、多模態(tài)大模型、工業(yè)智能體等領(lǐng)域的卓越貢獻(xiàn)，成為行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍人物，曾榮獲香港“創(chuàng)新領(lǐng)軍人物”“青年科創(chuàng)先鋒人物”等榮譽(yù)。

賈佳亞的科研之路始于對(duì)實(shí)際問(wèn)題的關(guān)注。1996年，他考入復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)系，2000年通過(guò)教育部“香港科技大學(xué)保送計(jì)劃”前往該校深造。當(dāng)時(shí)數(shù)碼單反相機(jī)剛興起，但成像效果不佳。2002年，喜歡攝影的賈佳亞用獎(jiǎng)學(xué)金購(gòu)置了一臺(tái)數(shù)碼相機(jī)，面對(duì)電腦上的照片，他突發(fā)奇想：能否用計(jì)算機(jī)算法解決去霧、去模糊、去噪聲等問(wèn)題，提升照片質(zhì)量？從此，他投身于計(jì)算機(jī)視覺(jué)這一前沿領(lǐng)域的研究。

在科研方向的選擇上，賈佳亞沒(méi)有局限于基礎(chǔ)理論研究，而是將目光投向應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)，追求能盡快看到成果的研究，用前沿技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。2011年，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克了圖像處理領(lǐng)域的難題，在平滑圖像、去除噪聲的同時(shí)，確保物體關(guān)鍵邊緣與結(jié)構(gòu)不受模糊或損傷；2012年，又成功從復(fù)雜紋理中精準(zhǔn)分離物體輪廓。此后，他不斷拓展研究領(lǐng)域，在多模態(tài)大模型、工業(yè)智能體等方面取得突破。2023年，他發(fā)布超長(zhǎng)文本擴(kuò)展技術(shù)LongLoRA，打破全球大語(yǔ)言模型的“長(zhǎng)文本魔咒”；2025年，開(kāi)發(fā)出開(kāi)源多模態(tài)基礎(chǔ)模型DreamOmni2，多項(xiàng)關(guān)鍵性能指標(biāo)超越谷歌同期閉源商用模型Nano Banana。

賈佳亞不僅在科研上成績(jī)斐然，還積極投身創(chuàng)業(yè)實(shí)踐。2019年，他在香港科學(xué)園創(chuàng)辦思謀科技，并設(shè)立深圳研發(fā)總部，2022年深圳智能制造工廠(chǎng)正式運(yùn)營(yíng)。他創(chuàng)業(yè)的初衷是用AI技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。然而，AI技術(shù)與制造業(yè)之間存在巨大鴻溝，變革并非易事。賈佳亞采取的策略是讓工程師深入生產(chǎn)一線(xiàn)，了解行業(yè)痛點(diǎn)，再用AI技術(shù)提供高效解決方案。在惠州科達(dá)利精密工業(yè)有限公司的車(chē)間里，動(dòng)力電池蓋板成品外觀檢測(cè)智能體大顯身手。機(jī)械手快速抓取蓋板，在鏡頭下進(jìn)行微米級(jí)的360度掃描檢測(cè)，并自動(dòng)分揀，整個(gè)流程迅速完成。公司研發(fā)的“磁粉探傷智能檢測(cè)一體機(jī)+智能化磁痕視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)”落地中國(guó)中車(chē)，將無(wú)損檢測(cè)效率提升70%；具備“感知—決策—執(zhí)行”全鏈路智能化能力的3C五軸檢測(cè)智能體，大幅降低了關(guān)鍵缺陷漏檢率。目前，這些工業(yè)智能體已在汽車(chē)、高鐵列車(chē)、新能源、精密工業(yè)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

在賈佳亞的成就中，人才培養(yǎng)是他尤為自豪的一點(diǎn)。自2005年起，他培養(yǎng)了眾多博士。他有著獨(dú)特的教育理念，希望學(xué)生成為一專(zhuān)多能的多面手。為此，他鼓勵(lì)學(xué)生多參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，與同行交流切磋；還安排學(xué)生到國(guó)內(nèi)外一流人工智能企業(yè)實(shí)習(xí)鍛煉，拓寬視野、積累經(jīng)驗(yàn)。更重要的是，他教導(dǎo)學(xué)生要不斷“自我否定”。賈佳亞認(rèn)為，人工智能是發(fā)展迅速的學(xué)科，不能故步自封。他自己的科研規(guī)劃復(fù)盤(pán)周期也在不斷縮短，2015年之前每5年一次，2015年后縮短為兩年，如今進(jìn)一步縮短至半年到一年，以此保持始終處于科研前沿。

賈佳亞身兼科研、教學(xué)、創(chuàng)業(yè)多重角色，既要開(kāi)展研究，又要培養(yǎng)學(xué)生，還要操心公司發(fā)展，但他表示，雖然會(huì)感到疲憊，但更多的是興奮。從做出研究成果，到培養(yǎng)學(xué)生成長(zhǎng)，再到將成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，這個(gè)過(guò)程帶來(lái)的成就感讓他樂(lè)在其中。