3月24日消息，近日，求職招聘平臺脈脈舉辦《2026企業如何打贏AI人才戰？最后窗口期，企業該搶誰、怎么搶、怎么留？》主題閉門會。作為聚焦AI人才戰略的高規格行業交流場，本次閉門會邀請到了40多家企業的管理者、招聘負責人，圍繞AI時代企業最關心的人才競爭命題展開深度討論。

據了解，來自vivo、文遠知行、銀河通用機器人、金山云、百川智能、阿米奧機器人等40多家科技企業、AI獨角獸及科研機構的HR負責人和業務高管到場參會，陣容覆蓋消費電子、自動駕駛、云計算、機器人、科研等多個AI核心賽道。

脈脈創始人兼CEO林凡從求職招聘平臺視角做了主題分享。

林凡在演講中表示，隨著AI顯著拉開職場效率差距，AI人才爭奪正成為招聘市場的主戰場。脈脈高聘數據顯示，2026年1—2月，新發AI崗位量增長12倍，占新經濟整體崗位的26.23%。

與此同時，AI核心技術崗位人才依舊緊缺。高性能計算工程師供需比僅為0.15，自動駕駛相關的SLAM、規控算法等崗位供需比約為0.2，人才競爭激烈。

林凡透露，80%的AI人才在脈脈交流技術趨勢、分享行業動態、尋找職業機會，因此很多HR、獵頭長期在脈脈上定向“蹲守”這類人才。比如在C9院校中，76%的應屆生活躍在脈脈，智譜等AI創業公司、阿里巴巴等互聯網大廠，有80%以上的員工是脈脈用戶。肖瑪峰分享到，確實有很多AI人才活躍在脈脈上，TTC團隊也長期在脈脈與AI人才互動交流。

林凡強調，企業在AI人才布局上最容易犯兩類錯誤：一類是“用力過猛、人才超配”，把并不需要自研底層能力的場景，盲目高配算法和模型人才；另一類是“戰略不清、猶豫不前”，遲遲不能判斷自身真正需要什么能力，結果招錯人、用錯人，也錯過窗口期。

基于此，林凡將AI人才劃分為三類：A類技術底座人才，主要包括預訓練、后訓練、推理優化等底層能力人才；B類應用開發人才，主要負責Agent、Workflow、RAG、工具調用和工程化落地；C類AI使用者，則是業務側會用AI、懂流程、能評估效果的復合型人才。在林凡看來，企業不應簡單照搬“大廠”或“創業公司”的人才策略，而應先判斷自身所處的業務類型和發展階段，再決定A、B、C三類人才各自需要多少、優先補哪一類。

林凡提出了按業務場景配置的“人才九宮格策略”。

其中，橫軸代表不同業務場景對AI的依賴強度，分為“AI提效”“AI驅動部分業務”“AI是產品或壁壘”三個階段；縱軸代表企業AI能力的建設方式，分為“外采模型”“共建模型”“自研模型”三種類型。通過橫縱兩軸交叉，企業可以將自身所處場景映射到九宮格中的不同位置。針對這九類代表性業務場景，林凡也分別給出了A類技術底座人才、B類應用開發人才和C類AI使用者的配置比例建議，幫助企業更有針對性地制定AI人才策略。（果青）