在即將于福建省福州市舉辦的第九屆數字中國建設峰會前夕，一場關于人工智能與數據要素的深度對話正在展開。國家數據局局長劉烈宏在國新辦發布會上透露，截至今年3月，我國日均詞元調用量已突破140萬億，較2024年初激增千余倍。這一數據背后，折射出中國人工智能產業正以驚人速度成長，數據要素的價值釋放與產業創新形成良性循環。
在徐工重型輪式起重機生產基地，數字化改造帶來的變革令人矚目。過去需要4人協作25分鐘才能完成的輪胎安裝，如今通過AGV機器人與自動化系統配合，10余分鐘即可完成。裝配線總覽屏實時顯示人員、物流、質量等關鍵數據，這種"透明工廠"模式正成為制造業轉型升級的標桿。劉烈宏指出，高質量數據集建設與人工智能發展形成雙向驅動，截至2025年底，全國已建成超10萬個高質量數據集，總量達890PB，相當于國家圖書館數字資源的310倍。
人工智能應用場景的拓展呈現多點開花態勢。福建依托傳統產業優勢，在寧德新能源電池、泉州服裝鞋服等領域培育23個重點行業垂直模型，部分模型已達到全國領先水平。本屆峰會體驗區將展示超過100個互動項目，涵蓋具身智能機器人、數字孿生等前沿領域，同時推出70個可實地觀摩的智能工廠、養殖場等應用場景，讓公眾直觀感受數據要素的實踐價值。
數據要素價值的釋放離不開多方協同。中國移動在巴塞羅那世界移動通信大會上發布的超百T智算互聯路由器樣機，為機器人訓練提供算力支撐；中國銀行在10個城市試點"中銀科創算力貸"，通過"券貸聯動"模式破解中小企業融資難題。工業和信息化部信息技術發展司司長王彥青透露，今年啟動的工業數據筑基行動，將培育行業數據合作聯合體，攻關數據關鍵技術，目標到年底打造一批可流通的高質量數據集。
數據要素正深刻改變生產生活方式。山東"農田大腦"通過實時圖像分析實現精準施藥，農藥利用率提升至95%；福建醫學檢查檢驗結果互認項目擴展至488項，惠及超5億人次；貴州氣象數據產品在交易所掛牌交易，開創數據資產化新模式。面對工業園區數字化轉型需求，王彥青表示將通過數字建檔、智能監測等手段，構建覆蓋產業經濟、能耗碳排、安全應急的"一屏統管"體系。
隨著數字經濟核心產業增加值占GDP比重從2020年的7.8%躍升至2025年的10.5%，國家數據局正通過梯次培育數字產業集群、壯大創新型企業等舉措，持續推動數字經濟高質量發展。這場由數據要素驅動的產業變革，正在重塑中國經濟的創新版圖。
