硅谷科技圈正經(jīng)歷一場由AI引發(fā)的職場變革，裁員潮與技術(shù)焦慮交織蔓延。今年以來，亞馬遜、金融科技公司Block、meta等企業(yè)相繼宣布大規(guī)模裁員，與此同時，“AI將取代白領(lǐng)”的討論在職場中持續(xù)發(fā)酵。然而，科技公司Ona軟件工程師西達(dá)特·卡雷（Siddhant Khare）在《AI疲勞真實存在，卻無人談及》一文中指出，AI的實際應(yīng)用與預(yù)期存在巨大落差，職場人正陷入“效率悖論”——技術(shù)越先進(jìn)，工作負(fù)擔(dān)反而越重。
卡雷在接受專訪時將“AI疲勞”歸因于結(jié)構(gòu)性矛盾：AI雖提升了內(nèi)容生成效率，但審核環(huán)節(jié)仍依賴人工，導(dǎo)致從業(yè)者工作量激增。他以工廠流水線為例：若沖壓機(jī)速度提升十倍，但質(zhì)檢員數(shù)量不變，次品率未降，最終崩潰的必然是承擔(dān)全部壓力的個體。這一比喻在知識型工作中同樣適用——管理者僅關(guān)注代碼提交量、文檔產(chǎn)出數(shù)等表面數(shù)據(jù)，卻忽視了員工身心俱疲的現(xiàn)實。
AI對工作強(qiáng)度的重塑遠(yuǎn)超預(yù)期。卡雷透露，作為開源項目維護(hù)者，他每周需處理的代碼拉取請求（PR）從AI普及前的20-25個暴漲至上百個，其中絕大部分由AI生成，但每個請求仍需人工仔細(xì)審查。“企業(yè)將AI帶來的生產(chǎn)力提升轉(zhuǎn)化為更高的工作標(biāo)準(zhǔn)，卻未調(diào)整審核資源分配。”他指出，某工程效率平臺調(diào)研顯示，93%的開發(fā)者使用AI編程工具后，實際效率僅提升10%，且后續(xù)增長停滯；更有機(jī)構(gòu)對照試驗表明，部分開發(fā)者效率反而下降19%，僅主觀感覺速度提升24%。
職場人擔(dān)憂的“被AI取代”更多是誤解。卡雷澄清，普通員工使用ChatGPT等工具時，輸入內(nèi)容通常不會成為下一代模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，企業(yè)協(xié)議也禁止此類行為。AI的真正影響在于重構(gòu)崗位定義：標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性高的任務(wù)（如初稿撰寫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入）易被替代，而需要全局理解力、審美判斷力的崗位（如系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、創(chuàng)意策劃）則難以被取代。他強(qiáng)調(diào)：“多數(shù)人處于中間地帶，工作不會消失，但必須轉(zhuǎn)型。”
員工核心價值正在從“產(chǎn)出數(shù)量”轉(zhuǎn)向“判斷質(zhì)量”。卡雷認(rèn)為，未來最稀缺的工程師不是代碼寫得最快的，而是能評估AI方案是否適配系統(tǒng)、邏輯是否合理的人。“這種判斷力依賴行業(yè)經(jīng)驗和系統(tǒng)認(rèn)知，無法通過優(yōu)化提示詞獲得。”他指出，當(dāng)前企業(yè)績效考核體系尚未跟上這一轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致職場人陷入“生成-審核”循環(huán)，精神內(nèi)耗加劇。
AI的不確定性是疲勞根源。與傳統(tǒng)自動化工具不同，AI對相同提示詞可能生成不同內(nèi)容，且錯誤表述隱蔽性強(qiáng)。卡雷舉例：“代碼能運(yùn)行、文案通順，但可能暗藏事實錯誤或邏輯漏洞。”這種“安靜的錯誤”要求審核者保持高度專注，認(rèn)知成本與自主創(chuàng)作無異。為彌補(bǔ)信任缺口，少數(shù)企業(yè)已建立“反壓機(jī)制”，通過自動化反饋提前攔截明顯錯誤，減少人工審核壓力，但多數(shù)公司仍依賴“人工審核為唯一防線”的粗放模式。
面對AI重壓，卡雷建議職場人采取三策略：其一，在“思考即價值”的任務(wù)（如戰(zhàn)略制定）中避免使用AI，防止削弱工作意義；其二，為審核時間設(shè)定明確邊界，若每日超過2小時，需反思工作流程或企業(yè)機(jī)制問題；其三，保護(hù)深度工作時間，刻意留出不使用AI的時段，避免注意力被“生成-審核”循環(huán)打斷。對于已形成AI依賴的人群，他強(qiáng)調(diào)需逆轉(zhuǎn)使用順序：“先獨(dú)立思考，明確目標(biāo)，再判斷是否需要AI輔助。一張白紙和二十分鐘深度思考，往往比即時求助AI更有效。”
卡雷認(rèn)為，職場人對AI的焦慮本質(zhì)是“失控感”：當(dāng)技術(shù)持續(xù)輸出建議，個體易淪為被動執(zhí)行者。而重新掌握“是否用、何時用AI”的決定權(quán)，能逐步恢復(fù)掌控感，跳出疲勞困境。“最重要的工作從來不需要依賴提示詞。”他總結(jié)道，“AI應(yīng)是工具，而非主宰。”
