在近日舉辦的2026中關村論壇年會“人工智能主題日·主題論壇”上，小米MiMo大模型負責人羅福莉亮相“OpenClaw與AI開源”圓桌討論環節，分享了她對人工智能前沿技術發展的獨到見解。

羅福莉指出，OpenClaw框架具有革命性意義，其核心價值體現在開源特性與對Agent層想象力的激發。她認為，開源框架不僅為國內開源模型賽道樹立了新標桿，更通過提升基座模型的下限與上限，推動整個領域的技術進步。同時，這類框架正在重塑開發者對智能體（Agent）技術潛力的認知邊界。

針對當前備受關注的長上下文處理能力，羅福莉強調技術突破的關鍵在于平衡性能與成本。她以實際案例說明，當上下文長度突破百萬級甚至千萬級時，只有將推理成本降低至合理區間、同時提升處理速度，才能讓模型真正承擔高價值生產任務。這種技術演進方向正驅動著算力基礎設施、專用芯片及能源供應等領域的創新競爭。

在討論中國大模型團隊的技術優勢時，羅福莉特別提及模型架構創新的重要性。她以DeepSeek等團隊的研究為例，指出在算力資源受限的情況下，通過細粒度MoE架構和MLA等創新設計，中國研究者成功實現了模型效率與性能的雙重突破。這種突破不僅增強了行業信心，更為下一代模型架構演進指明了方向。

當被問及對未來技術發展的預期時，羅福莉用“進化”概括其核心趨勢。她解釋道，隨著Agent框架與基礎模型的深度融合，系統正展現出前所未有的自主學習能力。近期實驗數據顯示，某些模型在特定任務中已能持續優化運行超過48小時，這種持續進化機制預示著人工智能將突破簡單替代人類勞動的范疇，轉向創造全新知識體系的方向發展。

論壇結束后，羅福莉被參會者圍攏交流。在工作人員引導下離開會場時，她仍耐心回應追隨者的提問。一位受其技術文章啟發的志愿者獲得鼓勵，羅福莉以握拳手勢回應并致以“加油”的祝福，現場氛圍熱烈而充滿活力。