北京智源人工智能研究院近日宣布完成一項重要技術驗證：基于六款AI芯片、三大模型以及同構與異構千卡架構的眾智FlagOS系統，成功實現AI訓練全要素技術棧的統一驗證。作為核心參與方，摩爾線程憑借其旗艦級AI訓推一體全功能GPU智算卡MTT S5000，全面適配了FlagOS訓練生態中的關鍵組件，包括系統調度框架FlagScale、分布式訓練框架Megatron-LM、加速庫Transformer Engine，以及算子庫FlagGems與Triton、通信庫FlagCX等核心模塊。
在針對Qwen3-0.6B語言模型的實測中，MTT S5000完成了1T Tokens規模的從頭訓練任務，持續運行6天以上、超過14000步未出現中斷。訓練結果顯示，模型Loss曲線與基準模型高度吻合，平均相對誤差控制在0.82%以內。更引人注目的是，在標準下游任務評測中，該模型性能較行業標桿產品（英偉達方案）提升1.65個百分點，充分驗證了國產全功能GPU在大規模模型端到端訓練中的可靠性與效率優勢。
智源研究院副院長兼總工程師林詠華指出，行業長期將"對齊CUDA"作為技術標準，本質上是缺乏替代方案的妥協之舉。她強調："真正推動產業進步的關鍵，在于實現超越現有框架的實際訓練效果。摩爾線程此次在實測中展現出的性能優勢，證明通過自主技術路線突破國際主流產品壟斷已具備可行性，這將為AI基礎設施架構創新開辟新路徑。"據透露，此次驗證成果標志著國產AI硬件生態在兼容性、穩定性和效率三個維度均達到國際先進水平。
