在近日舉辦的2026論壇年會“人工智能主題日·主題論壇”上，小米MiMo大模型負責人羅福莉就人工智能領域的熱點話題發表了見解。她以“OpenClaw與AI開源”為主題，在圓桌論壇環節深入探討了開源框架對行業發展的推動作用。

羅福莉指出，OpenClaw框架的核心價值體現在開源屬性和對智能體層的啟發。她解釋道，開源框架不僅提升了國內開源模型的上限，還通過保證基座模型的穩定性，為行業樹立了新的標桿。這種設計理念正在影響國際主流工具的發展方向，例如Claude Code的近期更新就體現了對OpenClaw設計思路的借鑒。

針對推理成本與效率的平衡問題，這位技術負責人強調，當前行業面臨的關鍵挑戰在于如何實現長上下文處理的經濟性。她透露，小米團隊正在研究如何在百萬級甚至千萬級上下文場景下，通過算法優化和數據處理創新，顯著降低推理成本并提升響應速度。這種技術突破將使模型能夠處理更復雜的任務，甚至實現自我迭代能力的突破。

在談到中國大模型團隊的整體優勢時，羅福莉特別提到了硬件限制下的創新突破。她以DeepSeek等團隊的研究為例，說明在算力資源有限的情況下，通過模型結構創新同樣可以取得重大進展。這種創新不僅提升了模型效率，更為整個行業提供了可復制的發展路徑。

對于未來發展趨勢，羅福莉用“進化”一詞概括了她對大模型發展的預期。她認為，隨著Agent框架的成熟，模型將突破傳統對話式交互的局限，展現出更強的自主學習能力。這種進化不是簡單的功能升級，而是可能催生出全新的科研范式，在材料科學、生物醫藥等領域實現指數級的研究加速。

這位年輕的技術領導者透露，國內已有模型能夠在特定任務中實現持續數天的自主優化運行。她預計，隨著自進化機制的完善，未來一到兩年內將出現能夠自主探索未知領域的智能體，這種能力將徹底改變人類對人工智能的認知和應用方式。

論壇結束后，羅福莉被眾多參會者圍住交流。當一位志愿者表示受其技術文章啟發時，她以握拳鼓勵對方繼續努力，隨后在工作人員引導下離開會場。這位穿著休閑的技術負責人，用深入淺出的講解方式，為行業帶來了關于人工智能發展的新思考。