Counterpoint Research最新預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，物理AI設(shè)備將在未來十年迎來爆發(fā)式增長。根據(jù)該機構(gòu)發(fā)布的行業(yè)報告，2025至2035年間這類設(shè)備的累計出貨量預(yù)計突破1.45億臺，其中無人機、機器人和自動駕駛汽車三大品類將占據(jù)主導(dǎo)地位，出貨量分別達5900萬臺、4800萬臺和3800萬臺。

在細分市場表現(xiàn)中，人形機器人領(lǐng)域展現(xiàn)出強勁的增長潛力。研究指出，這類設(shè)備的累計安裝量將在2028年突破10萬臺大關(guān)，較2025年的基數(shù)實現(xiàn)7倍增長，成為物理AI領(lǐng)域增速最快的細分賽道。該機構(gòu)分析認為，人形機器人與自動駕駛汽車在技術(shù)路徑上存在顯著共性，包括環(huán)境感知、決策系統(tǒng)等核心模塊的開發(fā)邏輯高度相似。

Counterpoint研究副總裁Peter Richardson特別強調(diào)，自動駕駛汽車作為物理AI的基礎(chǔ)應(yīng)用層，其技術(shù)成熟度與商業(yè)價值仍保持領(lǐng)先地位。這主要得益于該領(lǐng)域在自動駕駛算法、車載計算芯片、AI訓(xùn)練模型以及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等方面的持續(xù)突破。盡管如此，無人機市場憑借在物流配送、安防監(jiān)控和工業(yè)巡檢等場景的快速滲透，已成為當(dāng)前物理AI技術(shù)最早實現(xiàn)規(guī)模化落地的領(lǐng)域。

從技術(shù)演進路徑觀察，物理AI設(shè)備正呈現(xiàn)多領(lǐng)域融合發(fā)展的趨勢。無人機通過搭載更先進的計算機視覺和路徑規(guī)劃算法，正在重構(gòu)低空物流網(wǎng)絡(luò)；人形機器人借助深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)化，逐步突破復(fù)雜環(huán)境下的運動控制難題；自動駕駛汽車則通過車路協(xié)同技術(shù)的升級，持續(xù)拓展L4級自動駕駛的應(yīng)用邊界。這些技術(shù)突破共同推動著物理AI設(shè)備向更智能、更自主的方向演進。