近日，國內人工智能驅動科學研究領域迎來重大進展——由中科曙光承建的6萬卡AI4S計算集群在河南鄭州國家超算互聯網核心節點正式啟用。該集群以超大規模算力基礎設施的定位，成為我國搶占全球人工智能產業應用高地的關鍵支撐。
作為被英偉達列為人工智能三大核心方向之一的AI4S（AI for Science），其通過機器學習技術革新傳統科研范式，覆蓋生物計算、材料模擬、氣候預測等前沿領域。市場研究機構預測，該領域遠期市場規模將突破千億美元量級。此次中科曙光投入運營的集群，標志著我國在該賽道實現從技術追趕到基礎設施領先的跨越。
據技術團隊介紹，該集群突破六大核心技術瓶頸：通過6萬張GPU卡協同部署構建全球頂尖超智融合算力；基于自主芯片實現8至64位全精度計算支持；采用國內首創的scaleFabric無損網絡架構，將節點間通信延遲壓縮至微秒級；創新"超級隧道"數據傳輸機制，解決存儲與計算間的性能鴻溝；智能調度系統實現每秒萬次級任務分配；浸沒相變液冷技術使系統穩定性達到99.99%的國際領先水平。
在應用驗證階段，集群已展現驚人效能。生物領域完成3萬卡規模的蛋白質折疊模擬，較傳統算法提速1000倍；材料科學實現4.5萬卡協同的萬億原子液態水分子動力學模擬，不僅刷新世界紀錄，更將計算效率提升三個數量級。這些突破性成果驗證了集群在處理復雜科學問題時的壓倒性優勢。
隨著該集群的接入，國家超算互聯網平臺形成覆蓋300萬CPU核與20萬GPU卡的算力資源池，通過全國一體化算網調度體系，為科研機構提供普惠化算力服務。這種"超算+智算"的融合模式，有效破解了傳統科研計算中算力孤島與資源錯配的難題。
行業觀察人士指出，從2025年發布scaleX萬卡架構，到2026年初3萬卡集群上線，再到此次6萬卡系統落地，中科曙光僅用18個月就完成從硬件供應商到算力運營商的轉型。這種發展速度在全球高性能計算領域亦屬罕見，預示著我國在人工智能基礎設施領域正構建新的競爭壁壘。
