隨著半導體工藝逼近物理極限，傳統電互連方案在算力集群擴展中面臨功耗、延遲與系統復雜度的多重挑戰，光電混合計算領域正迎來技術突破的關鍵窗口期。近日，聚焦光子計算與光子網絡技術的曦智科技通過港交所上市聆訊，這家被投資界視為"光電混合算力第一股"的企業，其商業化進程引發市場高度關注。
創始人沈亦晨的學術背景為技術突破奠定基礎。這位1989年出生的浙江籍科學家，在新加坡南洋理工大學完成本科教育后，于麻省理工學院攻讀物理學博士期間，以第一作者身份在頂級期刊發表多篇光電計算領域開創性論文。其研發團隊構建的光互連解決方案，在延遲、能效與互連密度等核心指標上實現突破性提升——相比傳統電互連，延遲降低18.2倍，能效提升5.4倍，互連密度提升12.2倍，模型浮點運算利用率（MFU）提高50%以上。
市場數據印證著技術變革的迫切性。據弗若斯特沙利文統計，中國scale-up光互連市場規模預計將從2025年的57億元爆發式增長至2030年的1805億元，年復合增長率達99.6%；同期光計算產品市場規模將從0.63億元增至14.61億元。這種增長預期背后，是算力需求與電互連物理極限的深刻矛盾——在電子處理架構中，數據傳輸需經多級處理與信號轉換，導致功耗、時延隨集群規模指數級上升。
國際科技巨頭已展開不同路徑的探索。英偉達通過NVLink Switch構建電交換超節點，實現單柜72卡全交換組網；谷歌在TPU集群中引入MEMS光交換方案，提升跨機柜通信靈活性。但這些高度定制化的解決方案存在明顯局限：成本高昂且生態封閉，難以轉化為通用技術標準。國內企業則選擇"通用化"突破路徑，2025年7月，上海儀電聯合曦智科技、壁仞科技與中興通訊發布光互連GPU超節點LightSphere X，采用硅光芯片與液冷GPU模組，驗證了光互連在大規模集群中的工程可行性。
商業化進程呈現冰火兩重天態勢。財務數據顯示，2023至2025年曦智科技營收從0.38億元增至1.06億元，年復合增長率66.9%，但同期凈虧損從4.13億元擴大至13.42億元。公司解釋稱，虧損擴大主要源于金融工具公允價值變動損失及持續研發投入。在產業落地層面，其光互連方案已部署于三個千卡GPU集群，但客戶對硬件兼容性與系統穩定性的驗證仍需時間，全面商業化部署預計將是漸進過程。
光計算領域面臨更長的技術成熟周期。雖然曦智科技已推出全球首款基于片上光網絡的光電混合計算加速卡OptiHummingbird，以及采用三維硅通孔封裝的PACE 2加速卡，但通用光子芯片仍受制于工藝良率與生態建設。深度科技研究院院長張孝榮指出，當前主流的硅光芯片主要用于通信領域，而用于計算的通用光子芯片尚處實驗室階段，預計3-5年內會出現光電混合計算的商用產品，全光計算芯片的大規模應用則需5年以上。
技術演進路徑逐漸清晰。光計算的核心優勢在于光域內的高速矩陣運算能力，這使其成為大語言模型、神經網絡等AI應用的關鍵基礎設施。目前早期客戶主要將其用于科研驗證與試點項目，探索新型計算架構與AI算法設計。行業預測2026至2029年將是生態構建期，技術標準將逐步統一，主流路線得以確立；到2030年，隨著硬件成本下降與性能提升，光計算芯片有望在AI推理、科學計算等領域廣泛應用，重塑半導體產業競爭格局。
