樹莓派有限公司近日推出了一款專為樹莓派5設計的生成式AI擴展板——Raspberry Pi AI HAT+ 2，定價130美元（約合人民幣908.1元）。這款新品旨在填補樹莓派硬件生態在生成式AI領域的空白，為用戶提供本地化的大語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）運行能力。
此前發布的初代AI HAT+因硬件架構限制，無法支持日益普及的生成式模型。而新一代產品通過針對性優化，使樹莓派5用戶無需依賴云端服務，即可在邊緣設備上實現高效、私密的AI計算。這一升級顯著降低了生成式AI技術的應用門檻，尤其適合對數據隱私要求較高的場景。
硬件配置方面，AI HAT+ 2搭載了Hailo-10H神經網絡加速器，可提供最高40 TOPS（INT4精度）的推理性能。其核心升級在于配備了8GB專用板載內存，這一改進使加速器能夠高效處理更大規模的模型。官方測試顯示，該擴展板在運行LLM時表現流暢，同時處理傳統視覺任務（如Yolo系列模型）的性能可與前代26-TOPS版本持平，且完全兼容libcamera等現有攝像頭軟件生態。
軟件支持層面，新品首發即適配多款主流開源模型，包括DeepSeek-R1-Distill（1.5B參數）、Llama 3.2（1B參數）以及Qwen2.5系列（含Coder和Instruct版本）。通過Hailo-ollama后端與Open WebUI前端的組合，用戶可直接在瀏覽器中獲得類似ChatGPT的交互體驗。官方演示視頻展示了設備在完全離線狀態下的多項能力：使用Qwen2模型進行問答、通過Qwen2.5-Coder編寫代碼、實現法語到英語的實時翻譯，以及利用視覺語言模型描述攝像頭捕捉的畫面。
實際測試中，AI HAT+ 2展現了強大的多任務處理能力。在代碼編寫場景下，設備能根據用戶需求生成結構完整的Python腳本；語言翻譯任務中，可快速完成法英互譯并保持語義準確；視覺描述功能則能實時識別攝像頭畫面中的物體、場景及人物動作。這些功能均通過本地計算實現，無需上傳數據至云端服務器。
該擴展板的推出標志著樹莓派生態向生成式AI領域的重要邁進。其硬件設計兼顧性能與成本，軟件適配注重開箱即用，特別適合開發者、教育機構及AI愛好者進行本地化AI應用開發。隨著開源模型生態的持續完善，此類邊緣計算設備有望在智能家居、工業檢測、輔助創作等領域發揮更大價值。
