智譜科技在人工智能領域再推新作，其自主研發的GLM-4.7-Flash混合思考模型今日正式開源發布。該模型采用創新架構設計，總參數量達300億，其中激活參數優化至30億規模，在保持高性能的同時顯著降低了計算資源消耗，為行業輕量化部署提供了全新解決方案。
作為同量級模型中的技術標桿，GLM-4.7-Flash在多項基準測試中展現出卓越表現。研發團隊通過動態參數激活技術，實現了模型規模與推理效率的完美平衡，特別適用于邊緣計算、移動端等資源受限場景。相較于前代GLM-4.5-Flash，新模型在保持核心性能指標的前提下，將推理速度提升了40%，能耗降低35%。
即日起，該模型將全面登陸智譜開放平臺BigModel.cn，開發者可免費獲取完整代碼與訓練框架。平臺同步更新API接口，支持實時調用模型服務，并提供詳細的部署指南和技術文檔。此次開源包含模型權重、訓練日志及微調工具包，為全球AI社區貢獻重要技術資源。
技術白皮書顯示，GLM-4.7-Flash采用混合專家系統架構，通過門控機制動態分配計算資源。在語言理解、邏輯推理等任務中，模型展現出接近百億級參數模型的性能水平，而實際部署成本僅相當于傳統30億參數模型。這種創新設計為AI大模型的工程化應用開辟了新路徑，特別適合需要快速響應的實時交互場景。
