在山東能源的地下煤礦基地，一場顛覆傳統的智能化變革正在悄然上演。千米深處的礦井里，玻璃展示柜中的金魚悠然游動，工人佩戴骨傳導耳機實時通話，智能手表持續采集健康數據，兩百多個AI攝像頭協同監控作業環境——這些曾出現在科幻電影中的場景，如今已成為煤礦生產的日常寫照。曾經昏暗危險、灰塵彌漫的采煤現場，如今已蛻變為明亮開闊、安全標識隨處可見的智慧礦區。

這場變革的核心，是全球首個礦山行業人工智能大模型的落地應用。該模型由山東能源與華為聯合研發，自2023年問世以來，已在采煤、掘進、主運等180余類場景中實現規模化部署。通過“基礎大模型+行業大模型+場景模型”的三級架構，系統能夠深度融合煤礦專業知識，適應不同礦井的個性化需求，為傳統產業智能化升級提供了可復制的范式。

煤炭行業長期面臨“臟、苦、累、險”的困境。全國4300余處煤礦中，數百萬工人常年堅守地下，每年產出超40億噸煤炭支撐工業運轉。然而，復雜的地質條件、高強度的體力勞動與潛在的安全風險，導致人才流失嚴重、安全生產壓力巨大。傳統作業依賴人工經驗，例如敲幫問頂需工人背負設備在狹窄巷道中彎腰巡檢，頂板塌陷等突發風險難以完全規避。這種模式不僅效率低下，更形成了“高危環境難留人、人才斷層增風險”的惡性循環。

破局的關鍵在于技術賦能。山東能源與華為的合作始于2019年，雙方于2022年成立聯合創新中心，摒棄“頭痛醫頭”的局部智能化方案，轉而構建覆蓋“采、掘、機、運、通”全場景的行業大模型。該模型通過海量礦山數據預訓練，具備視覺識別、預測分析、多模態融合等核心能力，能夠動態調整工藝參數，實現從地質勘探到災害防護的全流程閉環管理。

在選煤環節，重介選煤的密度控制曾完全依賴老師傅的經驗。礦山大模型通過分析歷史數據，構建了精準的密度預測模型，可根據原煤煤質、設備參數等變量實時推薦最優分選密度。實踐顯示，該系統在保證產品質量的同時，將精煤回收率提升0.2%，年增產達5000噸。在巖層卸壓孔監管中，搭載視覺大模型的AI系統可實時監控鉆孔過程，將人工審核工作量降低82%，驗收流程從3天縮短至10分鐘，實現100%全覆蓋。

技術變革的終極目標是服務人的發展。礦山大模型通過密集的井下無線網絡與可穿戴設備，實時監測工人心率、位置等數據，緊急報警功能可預防摔倒等意外。掘進工作面的高清攝像機與AI系統聯動，對違規行為實時預警，使“三違”行為發生率顯著下降。雙方開發的礦業安全生產知識助手APP，結合自然語言處理技術，為工人提供采礦理論、安全規程等在線學習資源，推動知識共享與技能提升。

這一合作模式的價值遠超單個礦井的智能化改造。其核心在于構建了可規?；瘡椭频漠a業升級路徑：華為提供基礎大模型技術底座，山東能源融入行業知識、安全規程與工藝數據，訓練出專業礦山大模型；針對具體場景，僅需少量數據微調即可快速生成高效模型。這種“工廠式”開發模式將新場景應用周期從數月縮短至數周，大幅降低行業門檻。雙方聯合發布的《礦山智能化暨礦山大模型最佳實踐白皮書》，更將硬件選型、算法迭代等經驗固化為標準，為全行業提供行動指南，助力傳統產業擺脫重復試錯的低效困局。

從單一礦井到整個行業，這場始于地下的智能化革命，正為中國乃至全球的能源、制造等領域提供轉型樣本。它證明，前沿技術與行業知識的深度融合，能夠釋放巨大生產力，推動傳統產業駛向智能化的新藍海。