三位從哈佛大學(xué)退學(xué)的00后創(chuàng)業(yè)者，憑借其專注于人工智能芯片的初創(chuàng)公司Etched.ai，在近期完成了高達(dá)5億美元的A+輪融資。這一融資規(guī)模在人工智能硬件領(lǐng)域?qū)崒俸币?，使公司估值飆升至近50億美元，累計融資額也接近10億美元大關(guān)。

Etched.ai的核心團隊由24歲的Gavin Uberti領(lǐng)銜，他與Chris Zhu、Robert Wachen三位創(chuàng)始人共同從哈佛輟學(xué)，致力于開發(fā)專為當(dāng)前主流AI模型Transformer架構(gòu)設(shè)計的ASIC芯片。與英偉達(dá)等芯片巨頭推出的通用GPU不同，Etched.ai選擇了一條細(xì)分賽道，旨在通過高度定制化的芯片設(shè)計，實現(xiàn)超越通用芯片的性能表現(xiàn)。

ASIC芯片，即專為特定用途設(shè)計的集成電路，與能夠運行多種程序的CPU或GPU形成鮮明對比。Gavin Uberti在創(chuàng)立Etched.ai之前，已在多家科技公司積累了豐富的AI硬件和軟件工程經(jīng)驗。他的技術(shù)才華在為OctoML（后更名為OctoAI，并被英偉達(dá)收購）構(gòu)建編譯器，以及為開源編譯器Apache TVM編寫矩陣乘法內(nèi)核時便已顯現(xiàn)。

在業(yè)界摸爬滾打一番后，Gavin決定與同樣懷揣夢想的Chris Zhu和Robert Wachen攜手創(chuàng)業(yè)。他們找到了芯片行業(yè)的資深專家Mark Ross，后者曾擔(dān)任賽普拉斯半導(dǎo)體公司首席技術(shù)官，并主導(dǎo)過多款成功芯片的研發(fā)。盡管Mark Ross最初對他們的技術(shù)持保留態(tài)度，但Gavin和Chris通過不懈努力，最終用技術(shù)白皮書和功能仿真模型打動了這位行業(yè)老將，使其成為Etched.ai的首席硬件架構(gòu)師。

Etched.ai的旗艦產(chǎn)品Sohu芯片，采用了臺積電的4nm工藝進(jìn)行量產(chǎn)。這款芯片在運行Transformer模型時，性能遠(yuǎn)超同類產(chǎn)品，甚至能夠與160塊英偉達(dá)H100 GPU相媲美，且功耗更低。Sohu芯片通過舍棄對圖形渲染單元和傳統(tǒng)AI模型的支持，大幅簡化了設(shè)計，將硬件利用率提升至驚人的90%，遠(yuǎn)超通用GPU的平均水平。

Etched.ai的融資歷程也頗為引人注目。公司自成立以來，已先后完成種子輪、A輪和A+輪融資，吸引了包括Stripes Group、Ribbit Capital、Peter Thiel以及科技巨頭Palantir等在內(nèi)的眾多知名投資者。這些投資者的持續(xù)支持，不僅為Etched.ai提供了充足的資金保障，也彰顯了市場對其技術(shù)前景的高度認(rèn)可。

面對市值高達(dá)45000億美元的英偉達(dá)，Etched.ai并未選擇全面對抗，而是聚焦于AI推理這一細(xì)分市場。公司希望通過極致的垂直優(yōu)化，將Transformer模型的運行效率做到極致，從而在細(xì)分賽道上占據(jù)先機。這種策略不僅有助于Etched.ai在激烈的市場競爭中脫穎而出，也為整個專用芯片行業(yè)的發(fā)展提供了新的思路。

隨著AI模型的日益穩(wěn)定，越來越多的業(yè)內(nèi)人士開始認(rèn)識到專用芯片的重要性。畢竟，當(dāng)99%的算力都集中在同一種架構(gòu)上時，開發(fā)一款專為該架構(gòu)設(shè)計的ASIC芯片無疑將更具成本效益和性能優(yōu)勢。Etched.ai正是抓住了這一機遇，與Groq、d-Matrix等公司一道，向英偉達(dá)等芯片巨頭發(fā)起了挑戰(zhàn)。

在這場效率與成本的競賽中，Etched.ai等初創(chuàng)公司正通過極致的垂直優(yōu)化，試圖在英偉達(dá)這棵參天大樹旁開辟出一片屬于專用芯片的新天地。它們的成功與否，將取決于技術(shù)突破、市場接受度以及資金支持等多方面因素。而無論如何，這場專用芯片的崛起之戰(zhàn)，都將成為人工智能領(lǐng)域一道亮麗的風(fēng)景線。