在杭州，一款突破傳統交互模式的“AI辦事助手”正式亮相。這款基于大模型技術開發的智能工具，無需切換應用即可直接處理復雜事務，標志著人工智能應用從基礎交互向深度服務場景的跨越式發展。用戶僅需輸入指令，系統即可在3分鐘內生成多套解決方案，涵蓋外賣配送時效優化、預算精準控制、熱門商品推薦等場景，并支持全程自動化下單。
該系統的技術突破在于構建了跨平臺協議集成體系，通過將50余個民生服務接口與政務系統深度融合，形成完整的AI服務生態鏈。除消費領域外，其功能已延伸至出行規劃、裝備采購等場景，實現從需求分析到執行落地的全鏈條覆蓋。例如在旅游場景中，系統可同步完成機票預訂、酒店篩選、裝備采購等12項關聯操作。
人工智能技術的產業化進程正在加速。據最新統計，我國人工智能相關企業已突破6200家，其中近兩年新增企業中29%聚焦大模型研發。在能源領域，烏江流域的"華電智"系統通過水風光聯合調度模型，將梯級水能利用率提升至10.8%；青島新能源汽車產線則利用實時監測模型，實現對充電過程的智能管控。
傳統產業轉型成效顯著。海南南繁研究院的智慧育種平臺，通過部署5臺移動式生物傳感器，可在1小時內完成千畝試驗田的表型數據采集。該平臺結合大數據算法，將作物育種周期從8-10年壓縮至3-5年。中國農科院專家指出，這種數據驅動的育種模式，使品種研發對氣候變化的響應速度提升3倍以上。
金融、醫療、制造等行業的智能化改造持續深化。某三甲醫院部署的診療輔助系統，可同時處理2000份病歷的深度分析；某汽車廠商的智能質檢模型，將缺陷識別準確率提升至99.7%。據行業研究機構預測，2025年我國人工智能核心產業規模將突破萬億元大關，推動研發模式、生產運維和風險管控體系發生根本性變革。
