阿里健康旗下醫學人工智能應用“氫離子”近日完成重要功能升級，正式推出具備動態校驗能力的“動態證據定位”系統。此次更新聚焦醫學領域信息真實性痛點，通過構建實時驗證機制，將傳統靜態文獻引用升級為可追溯、可驗證的“活證據”體系。

針對臨床決策中常見的AI信息偏差問題，新系統采用三維循證架構實現三大突破：一是建立全球醫學文獻日更追蹤機制，確保數據時效性；二是開發多維度驗證算法，對引用內容的權威性、邏輯連貫性進行交叉核驗；三是創新設計交互式引用標簽，醫生在查詢厄達替尼等復雜藥物試驗數據時，可直接點擊跳轉至原始文獻源文件。該架構通過動態權重分配技術，自動篩選關鍵證據鏈，使信息溯源效率提升60%以上。

技術團隊介紹，系統每日處理超過20萬條醫學文獻更新，通過自然語言處理技術精準定位原文核心語句。在臨床測試中，對于腫瘤靶向治療等高風險領域的查詢請求，系統成功將信息誤差率控制在0.3%以下。產品負責人強調，此次升級通過構建“證據生成-驗證-追溯”的完整閉環，使醫學AI輸出結果達到臨床級可信標準，為智能診療工具的規模化應用奠定基礎。

目前該功能已覆蓋全球3000余種醫學指南和1500萬篇核心期刊文獻，支持中英文雙語種的無縫切換。醫生在查閱診療方案時，系統會自動標注不同顏色級別的證據等級，紅色代表需重點核驗的爭議性結論，綠色表示經過多源驗證的權威信息。這種可視化呈現方式顯著降低了臨床決策中的信息甄別成本。