在近期一場備受矚目的直播對談中，OpenAI首席執行官奧特曼與AI行業從業者深入探討了公司未來發展方向及人工智能領域的諸多關鍵議題。奧特曼坦誠地指出，在ChatGPT-5系列模型的開發過程中，OpenAI出現了路線偏差，過度專注于提升模型的推理和編程能力，卻在一定程度上犧牲了寫作等通用能力，導致模型能力出現失衡。他明確表示，未來OpenAI將回歸打造全方位均衡的“通用型”模型，在強化編程智能的同時，迅速補齊其他能力短板。

奧特曼對AI可能引發的生物安全風險表達了深切擔憂。他透露，對2026年AI可能出現的安全問題感到“非常緊張”，其中生物安全是最大隱患。當前，模型在生物領域已展現出相當強的能力，而目前主要依靠限制訪問權限和設置分類器等封堵式策略來防范風險，但奧特曼認為這種策略難以長久維持。他主張安全策略應從單純的“禁止與封堵”轉向提升系統的“韌性”，即通過AI自身的技術進步構建類似于防火規范的安全基礎設施。

在軟件開發領域，奧特曼提出了引人深思的觀點。他認為，盡管AI將重塑軟件開發方式，未來“寫代碼”這一具體行為的重要性會顯著下降，但工程師崗位的需求反而會大幅增加。AI能夠讓工程師更高效地捕捉工作價值，將更多精力投入到“讓系統達成目標”上，而非花費大量時間在敲代碼和調試上。未來，將大量出現專為個人或極小群體量身定制的軟件，每個人都能以極低成本不斷為自己定制專屬工具。

奧特曼還預測，未來模型學習新技能的速度將超越人類，實現“只聽一次解釋”甚至“無師自通”地掌握陌生環境與復雜工具。他透露，OpenAI內部正在使用一個特殊版本的GPT-5.2模型，科學家反饋顯示該模型在科學進展方面已取得顯著成果，不再處于可有可無的水平。

在模型經濟性方面，奧特曼指出，模型發展已進入新階段，大家關注的焦點不再僅僅是降低成本，速度也成為一個至關重要的維度。從歷史數據來看，OpenAI在降低模型成本方面成效顯著，但如今除了成本，速度也變得同樣關鍵。奧特曼表示，OpenAI需要在成本和速度這兩個目標之間找到合理的平衡點，并且有信心將模型成本進一步降低，讓“大規模運行Agent”在經濟成本上切實可行。

對于創業公司在AI時代的生存與發展，奧特曼給出了自己的建議。他認為，雖然AI讓創造新軟件的速度大幅加快，但建立一家成功創業公司的其他規則并未改變，如找到獲取用戶的方法、解決市場進入問題、提供有粘性的產品以及建立競爭優勢等。他鼓勵創業者構建那些渴望模型變得更好的產品，因為這樣的產品在未來具有更大的發展潛力。

在教育領域，奧特曼持保守態度。他認為，在搞清楚技術對青少年的長期影響之前，幼兒園階段不應引入AI，小孩子在這個階段最重要的是通過真實的事物和人進行學習交流，而非對著屏幕。對于人類注意力在消費側的限速作用以及想法質量在生產側的關鍵地位，奧特曼認為，雖然AI的輸出有時被詬病為“垃圾”，但人類制造的垃圾也不少，想出好的新點子非常困難。他相信應該構建幫助人們想出好點子的工具，通過緊密的反饋循環更快地找到優質點子。

當被問及智能體（Agents）自主運行長工作流的現實時間線時，奧特曼表示這取決于任務類型。對于非常具體且熟悉的任務，現在就可以嘗試；而對于像“建立一個創業公司”這樣更開放的問題，驗證循環則困難得多。他建議將任務分解為不同問題，讓智能體能夠自我驗證或由用戶進行最終驗證，隨著時間推移，智能體能夠完成的任務會越來越多。