今日，稀宇科技旗下MiniMax團隊正式推出新一代AI音樂生成模型——MiniMax Music 2.5，憑借在音樂結構控制與聲音還原技術上的雙重突破，該模型被業界視為AI音樂創作領域的里程碑式產品。其核心優勢在于將專業音樂制作流程與AI技術深度融合，使普通用戶無需專業設備即可完成接近錄音室品質的音樂創作。
在音樂結構控制方面，模型首次實現全段落標簽化創作。開發者通過構建包含14種音樂結構變體的控制體系，覆蓋從Intro前奏到Hook副歌的全流程創作需求。用戶可像專業作曲家般預先設計情緒曲線走向、高潮段落位置及樂器編配方案，徹底改變傳統AI音樂生成后反復調整的創作模式。這種"所見即所得"的控制方式，使復雜音樂作品的創作效率提升數倍。
聲音還原技術方面，模型通過三項關鍵創新實現質的飛躍。在人聲處理上，突破性解決轉音連貫性、顫音自然度等難題，支持胸腔與頭腔共鳴的智能切換。當處理男女對唱時，系統能自動分析聲線特征，生成具有和聲層次與問答交互的復合聲部，而非簡單疊加音軌。在樂器表現上，100+種專業音色庫配合智能混音算法，確保在密集編曲場景下仍能保持各聲部清晰可辨，徹底解決AI音樂常見的聲部混疊問題。
針對華語音樂市場特性，研發團隊構建了專項優化體系。模型深度學習從抒情慢歌到說唱節奏的多樣風格，精準把握中文發音的韻律特點，在中英文混搭創作中實現自然過渡。經實測，在流行音樂傳播性關鍵指標上，生成作品的可聽度較前代提升40%，更符合亞洲聽眾的聽覺習慣。
專業應用場景適配能力是該模型的另一大亮點。通過與影視、游戲、廣告等行業制作流程的深度對接，模型可輸出符合敘事節奏的配樂、支持空間音頻的游戲音效，以及具備品牌辨識度的定制化聲效。在流行音樂工業領域，其生成作品已達到可直接進入錄音棚混音的交付標準，顯著縮短音樂制作周期。
技術白皮書顯示，MiniMax Music 2.5采用多模態大模型架構，在3000萬小時音樂數據基礎上完成訓練。其創新性的物理聲學建模技術，使樂器音色還原度達到專業音頻設備測量標準，人聲動態范圍壓縮誤差控制在0.5dB以內。這些技術突破為AI音樂商業化應用開辟了新路徑，目前已有多家音樂平臺啟動合作測試。
