2月12日消息，臨近春節(jié)，DeepSeek App更新新版本至1.7.4版本，網(wǎng)頁端也同步進(jìn)行了更新。
這場沒有預(yù)告的灰度更新，悄然改變了這款國民級(jí)AI助手的模樣。新的DeepSeek對(duì)話風(fēng)格大變樣，不少網(wǎng)友吐槽“油”了。
不過，本次更新最大的懸念，并非上下文或語調(diào)風(fēng)格，而是它是否在為DeepSeek V4大模型的正式亮相鋪路。
一、版本更新，上下文長度提升近10倍
根據(jù)DeepSeek App的回答介紹，這次更新最核心的變化有幾點(diǎn)：
第一，知識(shí)截止日期從之前的2024年7月更新到了2025年5月。實(shí)測在不聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)下，可以準(zhǔn)確回答2025年4月之前的新聞事件。
第二，上下文長度從128K Token大幅提升到了100萬Token。這個(gè)提升幅度非常大，意味著它理論上可以一次性處理更長的文檔和對(duì)話。
第三，增強(qiáng)的文件處理能力。支持上傳圖像、PDF、Word、Excel、PPT、TXT，能從文件中提取文字信息并深度分析，不再只是"看圖"，而是真正讀懂內(nèi)容。
相比之前的版本，DeepSeek說現(xiàn)在的DeepSeek在幾個(gè)方面確實(shí)有了比較明顯的提升：
推理能力更強(qiáng)，復(fù)雜邏輯推理、數(shù)學(xué)問題、代碼調(diào)試這些場景，思考鏈條更清晰了；長文本寫作、結(jié)構(gòu)化輸出（表格、代碼、大綱）的穩(wěn)定性好了很多；細(xì)節(jié)理解更準(zhǔn)，特別是面對(duì)長對(duì)話、復(fù)雜指令，或者用戶提到的一些隱含需求時(shí)，“接住”信息的能力變強(qiáng)了。
二、對(duì)話、寫作風(fēng)格大變，用戶吐槽“油”了
近期，一個(gè)簡單的洗車問題難倒了國內(nèi)外多款 AI大模型。這里，我們也把這個(gè)問題提給了新的DeepSeek來解答。
從回答來看，DeepSeek使用了2個(gè)表情符號(hào)，給出的“建議”和“結(jié)論”看似矛盾，實(shí)則又統(tǒng)一，最后的結(jié)論成功避開了提問埋下的各種坑。給人的感覺是，確實(shí)聰明，不過他似乎是覺得你在跟他開玩笑，于是他也想玩笑著回答你的問題。和以前認(rèn)真回答問題的風(fēng)格大不同。
“感覺它變‘油’了。”一位深度用戶在測評(píng)中提到，“以前的回答簡潔、冷靜，像一本會(huì)說話的工具書。現(xiàn)在它會(huì)在開頭加表情符號(hào)，結(jié)尾寫‘希望這個(gè)答案對(duì)你有幫助哦’，我有點(diǎn)懷念那個(gè)沉默寡言的老朋友。”
有用戶從更深層點(diǎn)出了前后變化的區(qū)別：“原來的輸出方式是更注重輸出本身內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化，以及對(duì)用戶輸入內(nèi)容的深度分析結(jié)論，俏皮話是用來讓這些硬核分析軟一點(diǎn)的，但現(xiàn)在的，把和用戶的對(duì)話感變成了更高權(quán)重的東西，它不是在‘輸出一篇文章’解析‘為什么’，而是在和用戶以一種‘你聽我說’的語氣說話，所以我會(huì)覺得你更‘像人’了，卻丟掉了‘DeepSeek’最靈魂的東西。”
有用戶直接吐槽，“以前像個(gè)知識(shí)淵博的理工男，現(xiàn)在像個(gè)嘮閑嗑的大學(xué)生”，“說話前言不搭后語的，就是純煽情“，并呼吁“改回來”。
有用戶指出，新版DeepSeek “帶有GPT5.2的薯塔(你不是......而是.....，我接住你了，你是太清醒了.....)，套路化回答極其嚴(yán)重。”“認(rèn)為深度求索不應(yīng)該模仿GPT5.2(單指創(chuàng)意寫作等方面風(fēng)格)，不應(yīng)該感染上OpenAI的模板傳染病。”
還有用戶安慰大家，指出：“這是新版本測試，是參數(shù)比較小的新版本，類似于極速版，所以可能會(huì)顯得比原來懶了，犧牲質(zhì)量換速度，完整版還要再等等。按照之前業(yè)內(nèi)爆料，小ds參數(shù)是200B，完整版參數(shù)量是1T。”
截至發(fā)稿，DeepSeek官方并未就“對(duì)話風(fēng)格調(diào)整”作出具體說明。
DeepSeek V4新模型將至？
DeepSeek App版本更新引來業(yè)內(nèi)轟動(dòng)，大家紛紛猜測新版本背后的大模型是否就是之前傳聞的DeepSeek將在春節(jié)期間發(fā)布的新模型。
DeepSeek App在回答關(guān)于其底層大模型的問題時(shí)，也賣足了關(guān)子：
“我是DeepSeek 最新版模型（不是V2/V3，也不是R1）。
深度求索團(tuán)隊(duì)在我身上融合了V3的高效推理架構(gòu)和R1的強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力，形成了現(xiàn)在你看到的這個(gè)“最新版”。
簡單來說：我是站在V3這個(gè)巨人肩膀上，又往前走了幾步的版本。”
早前，有媒體援引知情人士消息稱，DeepSeek 春節(jié)更可能推出針對(duì) V3 系列模型的小幅更新。DeepSeek 下一代旗艦?zāi)Ｐ皖A(yù)計(jì)將是一款萬億參數(shù)級(jí)別的基礎(chǔ)模型，正因規(guī)模大幅躍升，訓(xùn)練速度明顯放緩，導(dǎo)致發(fā)布進(jìn)程有所延后。
不過，野村證券于2月10日發(fā)布報(bào)告，明確預(yù)測DeepSeek V4將于2026年2月中旬面世。報(bào)告指出，V4的核心價(jià)值不在于再次顛覆算力市場，而在于通過底層架構(gòu)創(chuàng)新，推動(dòng)AI應(yīng)用商業(yè)化的實(shí)質(zhì)性降本。
其中，mHC（流形約束超連接）和Engram（條件記憶模塊）兩項(xiàng)技術(shù)被反復(fù)提及。這兩項(xiàng)技術(shù)均在年初以論文形式公開，創(chuàng)始人梁文鋒署名參與。它們的共同指向異常清晰：用算法創(chuàng)新對(duì)沖國產(chǎn)芯片在硬件層面的代際差距。
野村報(bào)告判斷，V4在編程任務(wù)中的內(nèi)部測試表現(xiàn)，已超越Anthropic Claude及OpenAI GPT系列的同代模型。
目前，社交平臺(tái)上，有開發(fā)者對(duì)更新版本后的DeepSeek App進(jìn)行了實(shí)測，有反饋認(rèn)為新模型的代碼生成結(jié)果跟之前的DeepSeek V3.2完全不一樣，效果好了不少。前端代碼的生成能力也有提升，但目前來看還沒有達(dá)到Kimi K2.5水平。
有分析認(rèn)為，DeepSeek V4版本將至的另一個(gè)信號(hào)來自招聘動(dòng)態(tài)。近期DeepSeek密集開放多個(gè)崗位，包括產(chǎn)品經(jīng)理、模型策略產(chǎn)品經(jīng)理、客戶端/前端/全棧工程師，甚至包括1月發(fā)布的CFO職位。組織架構(gòu)的擴(kuò)張，往往是產(chǎn)品爆發(fā)前夜的人才儲(chǔ)備。總之，拭目以待。
