AI邁入深耕產業、賦能實體的“下半場”，行業重心正從參數比拼，轉向千行百業的規模化應用落地。1月29日，第二屆“新質生產力產業實踐洞見活動”在京舉辦，會上環球時報、中國科協企業創新服務中心和賽迪新質生產力發展促進中心發布了50+“新質生產力產業實踐示范案例”，涉及到人工智能基礎與產業融合、先進制造、AI新應用、生物醫藥、具身智能、智能網聯汽車產品等熱門領域。

華為云憑借基于CloudMatrix AI Infra智算云服務，成功入選“人工智能基礎與產業融合”示范案例TOP5，彰顯了中國式AI與產業融合發展新路徑。

華為云副總裁黃瑾表示，我們見證了數字世界從無到有的建立，如今正在見證一個全新智能世界的來臨。這一進程呈現出兩大關鍵變化：一是人工智能正在從上至下重塑IT技術全棧；二是人工智能進入各種應用場景，帶來行業的價值。

華為云副總裁 黃瑾

構建以CM384為基礎的AI Infra，為AI應用筑牢根基

過去一年，中國AI領域迎來跨越式突破：從“DeepSeek時刻”的大模型突破，到“超節點時刻”的算力系統級創新，再到AI深入千行萬業、破解真難題的“新質生產力時刻”，這條扎實的路徑，正推動生產力以前所未有的速度實現質的躍升。

華為云致力于深耕根技術、軟硬協同、架構創新，用AI解行業難題。黃瑾在發言中進一步強調，“華為云從底層的鯤鵬、昇騰芯片到全棧軟件系統持續投入，最終目標是構建面向未來的領先的AI基礎設施”。華為云CloudMatrix AI Infra智算云服務，通過深度整合與智能化調度算力、存儲、網絡資源，為AI大模型的開發、訓練、部署和推理提供高效、穩定、易用的一體化平臺。

此次入圍，不僅是對華為云技術實力的認可，更標志著其在提供高利用率、開放易用且穩定可靠的先進云服務方面，已獲得業界的廣泛認可。這進一步印證，華為云技術路徑正從“實驗室領先”轉向“行業實踐領先”，推動AI規模化落地，解決行業實際難題。

與客戶伙伴一起，用AI解行業難題

當行業對AI價值的關注逐漸從技術參數的展示轉向真實場景的應用，一種新的共識正在形成：AI的前沿不僅體現在模型的尖端程度，更在于它融入并重塑實體經濟的深度與廣度，這與中國AI將技術勢能轉化為千行萬業應用探索的路徑高度契合。

過去一年，我們經歷了從大模型突破、算力架構創新到千行萬業融合的逐步追趕和超越。這背后，是一個清晰的“價值轉化”路徑——AI正從一個令人興奮的前沿概念，轉化為驅動工廠、礦山、門店和田間地頭切實增效降本的業務引擎。這是中國AI發展路徑區別于單純技術追逐的根本所在，也是競爭下半場最關鍵的勝負手。華為云堅持深入產業，堅持“做難而正確的事”，讓AI能力聚焦破解行業發展的難題，也正契合了這一關鍵的價值轉化。

華為云所選擇的“難”，并非技術炫技，而是指向真實產業中的“硬骨頭”問題。這體現在三個維度：一是場景之難，深入礦山井下、鋼鐵高爐、港口碼頭等惡劣工業現場，讓AI理解并應對物理世界的復雜規律；二是數據之難，面對封閉、稀少、專業的行業數據，需具備從“少數據、臟數據中煉出真知”的能力；三是落地之難，與客戶深度共創，穿越從技術驗證到真正融入生產流程、產生經濟效益的漫長閉環，像“技術合伙人”一樣共同成長。堅持解決產業難題，華為云錨定的是推動社會進步的根本價值。

在華能伊敏露天礦，華為云以“車-網-云”協同的AI無人駕駛全棧方案，驅動全球首個百臺無人電動礦卡集群實現全無人化作業，賦能礦卡在零下40℃極寒中精準、穩定運行；在水泥行業，華為云聯合海螺集團打造水泥建材行業首個AI大模型，實現關鍵生產環節標準煤耗再降1%、年減碳超4500噸，人員勞動強度降低50%。

透過這些實踐，AI技術正逐步從“試點示范”邁向“千行萬業規模化”應用。華為云深入客戶核心生產系統，將技術能力切實轉化為效率提升、成本優化與競爭力增強，推動AI從“情緒價值”走向“業務價值”。

發展以人工智能為關鍵驅動的新質生產力，是一場關乎未來的深刻變革。它要求發展路徑要從技術“跟隨者”向產業“定義者”升級，要秉持長期主義，不畏艱難，持續深耕產業場景。此次入圍，進一步印證了華為云與客戶伙伴一起“用AI解行業難題”的戰略價值。未來，華為云將堅持“做難而正確的事”，直面產業復雜挑戰，讓AI真正深入行業場景，共同邁向新質生產力發展的下一程。