美國國家航空航天局（NASA）宣布，其“毅力”號火星車在火星表面成功完成了首次由人工智能自主規劃路線的行駛任務。這一突破標志著深空探測技術邁入新階段，未來火星車或能更高效地應對復雜地形與通信延遲挑戰。
此次任務于2025年12月8日和10日分兩階段實施，由NASA噴氣推進實驗室主導。團隊利用具備視覺理解能力的生成式人工智能，對火星勘測軌道飛行器拍攝的高分辨率圖像及地形數據進行深度分析。系統精準識別出石塊、沙紋、巨石堆積區等關鍵障礙，生成包含多個路徑節點的連續行駛路線，并直接傳輸至“毅力”號內存。12月8日，火星車沿該路線行駛約210米；兩日后，又完成約246米的第二階段行駛，全程未依賴地面實時指令。
傳統模式下，火星車路線規劃需地面工程師手動分析地形與運行狀態數據，耗時且受限于地球與火星間平均2.25億公里的通信延遲。此次人工智能的介入，首次承擔了從圖像解析到指令生成的全流程工作，大幅縮短了決策周期。NASA強調，這一技術突破為未來深空任務提供了關鍵范本，尤其在通信受限或環境極端復雜的場景中，自主導航能力將顯著提升探測效率與安全性。
“毅力”號項目負責人指出，人工智能的視覺理解能力使其能快速評估地形風險，例如避開松軟沙地或陡峭斜坡，同時優化路徑以節省能源。此次任務中，系統生成的路線不僅規避了已知障礙，還主動選擇了地質樣本采集潛力更高的區域，為科學研究爭取了寶貴時間。
NASA局長艾薩克曼表示，自主技術是應對深空探測挑戰的核心方向。隨著人類探索目標向更遙遠星球延伸，通信延遲可能長達數小時甚至數天，依賴地面實時控制的模式將難以持續。此次試驗證明，人工智能可成為火星車的“智能副駕駛”，在保障安全的同時，釋放更多科學探索潛力。未來，該技術或擴展至其他行星探測器，甚至支持載人任務中的無人前驅車自主作業。
