2026年開年，AI音樂產(chǎn)業(yè)化的信號愈發(fā)強烈，消費端與生產(chǎn)端均呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。在消費領(lǐng)域，國內(nèi)外AI虛擬偶像和歌手的表現(xiàn)令人矚目。國內(nèi)，華納音樂中國推出的AI虛擬偶像“吳愛花”憑借首支個人單曲MV，全網(wǎng)播放量迅速突破500萬大關(guān)；國外，靈魂樂手Sienna Rose在Spotify平臺上積累了360萬聽眾，其真實身份直至近期才被Deezer通過專業(yè)技術(shù)確認(rèn)為AI歌手。

生產(chǎn)端同樣動作不斷，國際上，華納音樂集團(tuán)與Suno、Udio相繼達(dá)成版權(quán)合作協(xié)議，環(huán)球音樂集團(tuán)也蓄勢待發(fā)，計劃與Udio合作開發(fā)新平臺，標(biāo)志著三大唱片公司正式與AI工具展開規(guī)范化合作。國內(nèi)，MiniMax在港交所上市后，立即推出了最新音樂大模型Music 2.5，其作品水準(zhǔn)直逼格萊美，展現(xiàn)了AI音樂模型的強大實力。

AI音樂的發(fā)展程度究竟如何？海外博主New Wave Films通過一場別開生面的頒獎禮給出了答案。他模仿格萊美，對AI大模型MiniMax Music生成的音樂進(jìn)行了專業(yè)評價，從編曲、演唱、混音到風(fēng)格完成度，對不同曲目進(jìn)行了細(xì)致拆解。例如，Best African Music獎項頒給了Tyla的AI分身T’LAH，其歌曲以南非電子舞曲Amapiano為主，低頻穩(wěn)固，Bass動態(tài)和顆粒感突出，完美呈現(xiàn)了這種融合音樂風(fēng)格的特質(zhì)。Best Pop Solo則授予了The Weeknd的AI分身Tha Wkend，其合成器運用爐火純青，整體混音聽感干凈、克制，具備明顯的商業(yè)流行取向。

Music 2.5模型不僅在音樂風(fēng)格核心特質(zhì)的抽取上表現(xiàn)出色，人聲處理層面的完成度也極高。Ariana Grande的AI分身Aria Grane能夠用頭聲、假聲完成旋律走向，完美呈現(xiàn)了Ariana Grande音色通透、延展性強的特點。同時，對于Lana Del Rey、Billie Eilish等歌手的獨特唱腔和情緒表達(dá)，AI分身也做到了高度還原。

然而，AI音樂的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。長期以來，海外音樂大模型面臨著一個隱性門檻：中文音樂。在全球訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，中文比例長期偏低，而中文作為高密度語義語言，具有強節(jié)奏特征，使得中文歌詞的咬字、節(jié)奏貼合、語義—旋律匹配成為國外模型的系統(tǒng)性短板。這也為國產(chǎn)大模型提供了突破口。

以MiniMax的國產(chǎn)大模型Music 2.5為例，它不僅在“上限”上追平了海外模型，更在市場適配能力上展現(xiàn)出優(yōu)勢。上能產(chǎn)出符合國際制作標(biāo)準(zhǔn)、可對標(biāo)格萊美審美體系的作品；下能理解中文流行音樂的旋律密度、歌詞節(jié)奏與大眾聽感，適配短平快的傳播邏輯。例如，MiniMax在官宣Music 2.5時，發(fā)布了一首《IPO Rap》，巧妙融合了孟菲斯風(fēng)格的低沉鼓點和R&B式flow，展現(xiàn)了AI玩音樂的超強操作。

更重要的是，Music 2.5在工作邏輯層面實現(xiàn)了突破。早期AI音樂模型主要是在數(shù)字化模擬某種風(fēng)格的聽感結(jié)果，而Music 2.5則更接近于音樂人的真實工作流，將創(chuàng)作環(huán)節(jié)的顆粒度大幅提升。從旋律、和聲、配器、人聲處理到整體結(jié)構(gòu)，Music 2.5都能參與決策，甚至將一首歌劃分為14個以上的結(jié)構(gòu)變體，確保每個細(xì)節(jié)都可控且有創(chuàng)意。

隨著技術(shù)的迅猛迭代，高品質(zhì)、有審美、有完整表達(dá)的AI音樂正從概念實驗和技術(shù)展示邁向可直接參與市場運作的生產(chǎn)力階段。在Music 2.5將AI音樂卷到格萊美級別的同時，吳克群為新歌舉辦AIMV創(chuàng)作大賽，艾熱將新歌歌詞交由AI操刀，展現(xiàn)了AI音樂與音樂行業(yè)的雙向奔赴。

與傳統(tǒng)音樂產(chǎn)業(yè)相比，AI音樂提供了一條全新的路徑。傳統(tǒng)音樂產(chǎn)業(yè)長期受制于版權(quán)壁壘，創(chuàng)作、發(fā)行和使用被復(fù)雜的版權(quán)鏈條束縛，導(dǎo)致音樂創(chuàng)作質(zhì)量參差不齊、同質(zhì)化嚴(yán)重。而AI音樂模型能夠快速調(diào)用和重組旋律密度、情緒走向、節(jié)奏結(jié)構(gòu)與流行范式等元素，在短時間內(nèi)生成高品質(zhì)作品，極大壓縮了創(chuàng)作周期。同時，AI的可定制性和低邊際成本為創(chuàng)作者和平臺帶來了更靈活的商業(yè)化空間。

AI音樂還在打開新市場。依托于MiniMax獨特的多模態(tài)大模型能力，音樂不再只是獨立的音頻產(chǎn)品，而成為跨內(nèi)容形態(tài)的創(chuàng)意中樞。從“東北雨姐宇宙”、“搖滾西游記”到歌手在MV中試水AI視覺，AI音樂正推動音樂進(jìn)入新的消費語境，內(nèi)容不再完全遵循傳統(tǒng)音樂產(chǎn)業(yè)的審美和發(fā)行邏輯。

根據(jù)Market.us的報告，全球AI音樂市場規(guī)模預(yù)計將從2024年的約52億美元增至2034年的約604.4億美元，復(fù)合年增長率達(dá)到27.8%，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)音樂產(chǎn)業(yè)的增速。功能性音樂和場景化音樂將最先被AI大規(guī)模替代，隨后，AI將推動具備審美判斷和風(fēng)格辨識力的創(chuàng)作型音樂人崛起，帶來高品質(zhì)內(nèi)容的指數(shù)級增長。

作為產(chǎn)業(yè)鏈上游的大模型，MiniMax不僅具備更強的生成效果，還在產(chǎn)品形態(tài)演進(jìn)方向上展現(xiàn)出顛覆意義。其旗下的海螺Agent已完成對多個模型的系統(tǒng)級接入，率先驗證了“對話式音樂創(chuàng)作”這一全新形態(tài)。用戶無需具備專業(yè)音樂訓(xùn)練，只需通過自然語言交互即可完成音樂生成全過程。這種模式一旦成熟，將意味著音樂產(chǎn)品從“工具”向“協(xié)作系統(tǒng)”的轉(zhuǎn)變。

與此同時，MiniMax還將音樂模型應(yīng)用到了教育、硬件、泛娛樂等多個賽道，率先打開了AI音樂的商業(yè)化場景。從技術(shù)適配到產(chǎn)品體驗打磨，MiniMax正以技術(shù)的產(chǎn)品化落地讓大模型能力真正融入日常生活，成為賦能多元創(chuàng)意的消費級生產(chǎn)力工具。

Music 2.5天然嵌入MiniMax的多模態(tài)融合布局，依托于視頻、TTS、音樂以及更強的基礎(chǔ)模型理解能力，創(chuàng)作者能夠更快完成從創(chuàng)意生成到內(nèi)容傳播的全流程閉環(huán)。工程層面的workspace與本地化交互設(shè)計則將其打造成音樂人的數(shù)字化工作室，全程可控、高效且安全。

在“百模大戰(zhàn)”中，真正能夠留到最后的玩家或許并非“最強模型”或“先行模型”，而是那些能夠綁定明確商業(yè)場景、深度理解內(nèi)容并打通創(chuàng)作、傳播與商業(yè)化通路的大模型。AI內(nèi)容正在快速滲透我們的日常生活，但真正能夠穩(wěn)定落地、完成價值循環(huán)的產(chǎn)品仍然稀缺。MiniMax選擇了一條清晰的路徑，以大模型為核心構(gòu)建面向內(nèi)容創(chuàng)作與生產(chǎn)的基礎(chǔ)能力平臺，讓創(chuàng)作者在高效迭代的同時保持對作品的精細(xì)控制。