人工智能領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議ICLR（International Conference on Learning Representations）近日公布了2026年度論文入選名單，小米汽車團(tuán)隊(duì)提交的多項(xiàng)研究成果成功入圍。這些研究覆蓋了多模態(tài)推理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、GUI智能體、端到端自動(dòng)駕駛以及音頻生成等多個(gè)前沿方向，展現(xiàn)了小米在人工智能領(lǐng)域的綜合技術(shù)實(shí)力。

作為全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的學(xué)術(shù)會(huì)議之一，ICLR自創(chuàng)辦以來(lái)始終聚焦于深度學(xué)習(xí)、表示學(xué)習(xí)等核心領(lǐng)域的前沿探索，吸引了全球頂尖研究機(jī)構(gòu)與科技企業(yè)的廣泛參與。此次小米汽車團(tuán)隊(duì)的入選成果，不僅體現(xiàn)了其在自動(dòng)駕駛、智能交互等關(guān)鍵技術(shù)上的突破，也反映出中國(guó)科技企業(yè)在人工智能基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的持續(xù)投入與創(chuàng)新活力。

據(jù)公開(kāi)資料顯示，小米汽車團(tuán)隊(duì)此次入選的研究中，端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)通過(guò)整合多模態(tài)感知與決策模型，顯著提升了復(fù)雜場(chǎng)景下的系統(tǒng)魯棒性；而基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的GUI智能體研究，則為車載交互系統(tǒng)的智能化升級(jí)提供了新的理論支撐。音頻生成領(lǐng)域的研究成果在車載語(yǔ)音交互場(chǎng)景中具有潛在應(yīng)用價(jià)值，有望進(jìn)一步優(yōu)化人機(jī)協(xié)同體驗(yàn)。