美圖公司首席執行官吳欣鴻在近期舉辦的年度企業活動中，針對行業熱議的“通用大模型擠壓應用發展空間”觀點作出回應。他明確表示，人工智能領域的基礎大模型與垂直應用并非零和博弈關系，兩者在技術演進過程中將形成互補共生的產業生態。
這位科技企業掌門人通過形象比喻闡述技術定位差異：通用大模型如同功能全面的瑞士軍刀，在通用任務處理上具備顯著優勢，但在專業領域的應用效率存在天然局限；垂直應用則好比經過千錘百煉的專業刀具，能夠精準解決特定場景下的剛需問題。他特別強調，應用層的核心競爭力在于對細分場景的深度理解，通過滿足長尾需求構建用戶粘性壁壘。
在技術實踐層面，吳欣鴻指出當前對話式交互模式存在的三大瓶頸：專業領域知識覆蓋不足、復雜操作流程適配困難、高精度創作需求難以滿足。以影像處理行業為例，行業標準化操作流程（SOP）的數字化重構、影視級特效的參數化控制等需求，仍需要專業工具與基礎模型深度融合才能實現。
據其透露，美圖公司正著力構建影像技術中臺，通過開發適配垂直場景的專業工具鏈，將大模型的語義理解能力轉化為可操作的圖像處理指令。這種技術架構既保持了基礎模型的泛化能力，又通過場景化封裝解決了專業用戶的使用痛點，形成差異化的產品競爭力。
