英國南極調查局近日宣布，其研發的全球首個基于人工智能的冰山監測系統已投入使用，該系統能夠系統記錄冰山崩解過程并追蹤碎片動態，為氣候變化研究提供關鍵數據支持。這一突破性技術有望填補現有觀測體系中的長期空白，幫助科學家更精準地預測環境變化趨勢。

自20世紀70年代衛星遙感技術普及以來，冰山碎片的追蹤始終是科學界的難題。盡管衛星圖像能捕捉冰山崩解的瞬間，但分解后產生的數千塊碎片在開闊海域迅速擴散，其融化過程對海洋鹽度、洋流循環乃至全球氣候模式產生深遠影響。世界氣象組織早將海冰變化列為核心氣候指標，但碎片去向的不可追蹤性嚴重制約了相關研究的深度。

新系統通過深度學習算法實現了技術跨越。研究人員訓練人工智能模型識別數十年間的衛星影像，使其能夠自主分析冰山從形成到消亡的全生命周期。即使冰山完全崩解，系統仍可通過比對數千張歷史圖像，將新生成的碎片與原始冰山建立關聯，構建出完整的"家族圖譜"。這種追蹤能力使科學家首次能準確量化淡水注入海洋的具體位置，為氣候模型提供前所未有的數據精度。

該系統已展現出多重應用價值。在氣候研究領域，它成功追蹤了南極著名冰山A23a的分解過程——這座1986年從冰架脫落時面積達4170平方公里的巨型冰山，如今主體已萎縮至506平方公里，其碎片在南大西洋漂流近40年后正進入最終消融階段。在航運安全方面，系統能實時標出極地海域的冰山碎片分布，為航行提供關鍵預警。

項目負責人本·埃文斯博士指出："我們終于獲得了缺失數十年的觀測鏈條。現在不僅能記錄冰山的誕生與消亡，更能追蹤每個碎片的軌跡，這種數據維度對理解氣候系統具有革命性意義。"隨著全球變暖加速冰蓋消融，該系統提供的動態監測能力將成為應對氣候危機的關鍵工具。