OpenAI API及開發(fā)者平臺工程負責人Sherwin Wu近日在接受Lenny's Podcast訪談時透露，公司內部AI工具使用率已達驚人水平。目前，OpenAI 95%的工程師在日常工作中使用Codex編程模型，所有代碼審查（PR）均由該模型完成。這一數(shù)據(jù)凸顯了AI在軟件工程領域的深度滲透，也印證了OpenAI對自身技術的強大信心。
據(jù)Sherwin Wu介紹，深度使用Codex的工程師工作效率顯著提升。數(shù)據(jù)顯示，這些工程師發(fā)起的PR數(shù)量比不常使用Codex的同事高出70%，且這一差距隨時間推移持續(xù)擴大。更引人注目的是，OpenAI內部正在進行一項激進實驗：一個團隊完全依賴Codex維護代碼庫，徹底摒棄傳統(tǒng)編碼方式。這種"無逃生艙"的實驗模式，迫使工程師必須通過優(yōu)化上下文和提示詞來引導模型工作，而非直接干預代碼生成。
在職業(yè)角色演變方面，Sherwin Wu觀察到工程師職能正發(fā)生根本性轉變。獨立貢獻者（IC）逐漸向技術管理者轉型，他們不再專注于逐行編寫代碼，而是同時管理10至20個并行AI線程，通過協(xié)調智能體（agents）完成任務。這種工作模式被形象地比喻為"巫師施展咒語"——工程師只需定義任務目標，AI工具便會自動執(zhí)行具體操作。Sherwin Wu特別提到，這種轉變放大了頂尖人才的杠桿效應，形成"優(yōu)秀者更卓越"的馬太效應。
針對AI對就業(yè)結構的影響，訪談深入探討了"單人十億美元創(chuàng)業(yè)公司"的概念。Sherwin Wu認為，雖然可能出現(xiàn)由超級個體運營的高價值公司，但更確定的機會在于大量定制化軟件工具的涌現(xiàn)。他預測，未來將出現(xiàn)數(shù)百個為超級個體服務的"千萬美元級"小微SaaS公司，這將徹底改變風險投資生態(tài)，顯著降低創(chuàng)業(yè)門檻。OpenAI的使命定位也印證了這一觀點——通過提供開放平臺賦能開發(fā)者，而非直接參與競爭。
在技術演進路線圖上，Sherwin Wu給出了明確時間表。未來12至24個月內，AI模型將具備連貫執(zhí)行數(shù)小時復雜任務的能力，當前模型處理任務時長已從不足1小時提升至數(shù)小時。音頻領域將成為下一個爆發(fā)點，原生語音模型將在6至12個月內實現(xiàn)重大突破，特別是在企業(yè)業(yè)務流程自動化方面存在巨大應用潛力。這些進展將推動AI從輔助工具向核心生產力轉變。
關于AI部署的挑戰(zhàn)，Sherwin Wu指出，許多企業(yè)因缺乏自下而上的采納機制導致ROI為負。他建議企業(yè)建立內部攻堅團隊，通過知識共享和實戰(zhàn)演練激發(fā)員工熱情。這種策略與OpenAI內部實踐一致——通過設立專門團隊探索AI應用邊界，再將最佳實踐推廣至全公司。對于開發(fā)者關心的平臺定位問題，Sherwin Wu強調，OpenAI始終視自身為生態(tài)系統(tǒng)平臺，致力于提升行業(yè)整體水位，而非通過競品扼殺創(chuàng)新。
訪談還深入探討了AI工具鏈的演進規(guī)律。Sherwin Wu提出"模型吞噬腳手架"理論：隨著基礎模型能力提升，許多為彌補缺陷而構建的中間層將變得多余。他以向量數(shù)據(jù)庫為例，指出這類工具的重要性正在下降，未來模型可能直接通過文件系統(tǒng)或自定義文檔管理上下文。這種趨勢要求開發(fā)者具備前瞻性思維，聚焦模型未來發(fā)展方向而非當前局限。
在業(yè)務流程自動化領域，Sherwin Wu特別看好重復性操作的市場空間。他區(qū)分了知識工作與流程工作的本質差異——前者需要創(chuàng)造性探索，后者依賴標準化執(zhí)行。AI在財務、客服等領域的滲透將遠超軟件工程，因為這些工作存在大量可優(yōu)化的標準操作流程。OpenAI內部正在開發(fā)相關工具，幫助企業(yè)將AI集成至核心業(yè)務系統(tǒng)，實現(xiàn)真正的端到端自動化。
對于創(chuàng)業(yè)公司的生存策略，Sherwin Wu給出務實建議：聚焦用戶需求而非競爭威脅。他以Cursor等成功案例說明，只要產品能解決真實痛點，即使在巨頭林立的領域也能脫穎而出。OpenAI的API戰(zhàn)略也遵循這一原則——通過持續(xù)開放最新模型，培養(yǎng)開發(fā)者生態(tài)，最終實現(xiàn)平臺與開發(fā)者的共贏。這種策略已取得顯著成效，API業(yè)務收入隨生態(tài)擴大呈現(xiàn)指數(shù)級增長。
在技術倫理層面，Sherwin Wu重申了OpenAI的使命承諾。他指出，免費版ChatGPT已讓全球數(shù)十億人接觸前沿AI技術，這種民主化進程對縮小數(shù)字鴻溝至關重要。即便付費版本提供更強性能，但普通用戶與億萬富翁獲得的體驗差距正在縮小。這種技術普惠理念，驅動著OpenAI在醫(yī)療、教育等領域的持續(xù)投入，力求讓AI真正造福全人類。
