特斯拉近日宣布，其輔助駕駛系統(tǒng)FSD（監(jiān)督版）累計(jì)行駛里程已突破80億英里（約合128.75億公里），這一數(shù)據(jù)標(biāo)志著該公司在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域邁入新階段。據(jù)公開信息顯示，特斯拉通過全球范圍內(nèi)的車主日常駕駛，持續(xù)收集真實(shí)道路場景數(shù)據(jù)，為AI模型訓(xùn)練提供關(guān)鍵支撐。

值得關(guān)注的是，特斯拉達(dá)成這一里程碑的速度顯著加快。僅在2025年12月27日，該數(shù)據(jù)還停留在70億英里，短短數(shù)月間便新增10億英里。公司CEO埃隆·馬斯克此前曾強(qiáng)調(diào)，要實(shí)現(xiàn)完全無需人工干預(yù)的無監(jiān)督自動駕駛，至少需要積累100億英里的真實(shí)道路數(shù)據(jù)。他指出，現(xiàn)實(shí)世界中存在大量罕見且復(fù)雜的"長尾場景"，這些情況難以通過實(shí)驗(yàn)室模擬完全復(fù)現(xiàn)。

特斯拉的技術(shù)路線依賴于端到端AI模型的持續(xù)優(yōu)化，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量與規(guī)模直接決定了系統(tǒng)性能。通過覆蓋全球的龐大車隊(duì)，特斯拉能夠捕捉到包括極端天氣、突發(fā)路況、罕見交通標(biāo)志等在內(nèi)的多樣化場景。這些數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其逐步具備應(yīng)對復(fù)雜路況的能力。

行業(yè)分析認(rèn)為，特斯拉的數(shù)據(jù)積累策略具有雙重優(yōu)勢：一方面，真實(shí)道路數(shù)據(jù)能顯著提升系統(tǒng)可靠性；另一方面，隨著車隊(duì)規(guī)模擴(kuò)大，數(shù)據(jù)獲取成本持續(xù)降低。目前，特斯拉正通過軟件更新不斷優(yōu)化FSD功能，其最新版本已能處理更多邊緣場景，但距離完全自動駕駛?cè)孕柰黄谱詈蟮募夹g(shù)瓶頸。

馬斯克在近期訪談中透露，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)達(dá)到100億英里后，系統(tǒng)將具備"接近人類駕駛員"的決策能力。不過他同時承認(rèn)，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)仍面臨監(jiān)管審批、安全驗(yàn)證等多重挑戰(zhàn)。特斯拉計(jì)劃通過影子模式（Shadow Mode）持續(xù)收集數(shù)據(jù)，即在不激活自動駕駛功能的情況下，同步記錄人類駕駛員的應(yīng)對方式，進(jìn)一步豐富訓(xùn)練樣本庫。