在生成式人工智能領(lǐng)域，初創(chuàng)企業(yè)的生存法則正經(jīng)歷深刻變革。谷歌全球創(chuàng)業(yè)公司組織負(fù)責(zé)人達(dá)倫·莫瑞指出，曾被資本追捧的LLM封裝器和AI聚合器模式已顯露出發(fā)展瓶頸，行業(yè)正從野蠻生長轉(zhuǎn)向價值深耕階段。這位在云計算領(lǐng)域深耕數(shù)十年的資深專家，將當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)潮與2000年代末云計算興起時的景象進(jìn)行對比，揭示出技術(shù)商業(yè)化過程中的共性規(guī)律。

LLM封裝器的困境源于技術(shù)同質(zhì)化危機(jī)。這類企業(yè)通過將Claude、GPT等通用模型與特定場景結(jié)合開發(fā)產(chǎn)品，例如AI教育工具或智能客服系統(tǒng)。莫瑞在《股權(quán)》節(jié)目中直言："當(dāng)企業(yè)僅依賴后端模型能力，缺乏核心技術(shù)壁壘時，就像汽車儀表盤亮起故障燈。"他特別指出，單純將Gemini或GPT-5等模型進(jìn)行簡單包裝的企業(yè)，正在喪失市場競爭力。Cursor編碼助手和Harvey法律AI等成功案例證明，只有構(gòu)建起涵蓋數(shù)據(jù)訓(xùn)練、場景適配、交互設(shè)計等維度的完整技術(shù)體系，才能形成真正的護(hù)城河。

作為封裝模式的延伸，AI聚合器正遭遇更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。這類平臺通過統(tǒng)一接口整合多個大模型，提供模型路由、監(jiān)控治理等服務(wù)，典型代表包括AI搜索引擎Perplexity和開發(fā)者平臺OpenRouter。但莫瑞明確警告新入局者："這個賽道已沒有增長空間。"用戶需求正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——他們不再滿足于模型訪問的便利性，而是要求平臺具備智能調(diào)度能力，能根據(jù)具體任務(wù)自動匹配最優(yōu)模型。這種需求升級使得單純做技術(shù)整合的中間商面臨被邊緣化的風(fēng)險。

歷史總是驚人相似。莫瑞回顧云計算發(fā)展史時提到，2010年前后曾涌現(xiàn)大量轉(zhuǎn)售AWS資源的初創(chuàng)公司，它們通過提供賬單整合、技術(shù)支持等服務(wù)快速崛起。但隨著亞馬遜推出企業(yè)級管理工具，客戶直接掌握云資源管理能力，這些中間商迅速退出市場。最終存活的企業(yè)，都是通過提供安全加固、遷移服務(wù)等高附加值業(yè)務(wù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。當(dāng)前AI聚合器面臨的困境，與當(dāng)年云計算轉(zhuǎn)售商的遭遇如出一轍。

在行業(yè)洗牌加劇的背景下，開發(fā)者工具領(lǐng)域卻呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。Vibe編碼平臺及其衍生產(chǎn)品Replit、Lovable等在2025年創(chuàng)下融資紀(jì)錄，這些企業(yè)通過深度優(yōu)化開發(fā)環(huán)境、構(gòu)建垂直領(lǐng)域知識庫等方式，將AI能力轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。莫瑞特別提到，Cursor等工具的成功在于它們不僅接入大模型，更重構(gòu)了代碼生成、調(diào)試、優(yōu)化的完整工作流，這種系統(tǒng)級創(chuàng)新正是當(dāng)前市場最需要的。

消費級AI應(yīng)用同樣展現(xiàn)出巨大潛力。谷歌推出的Veo視頻生成器正在改變內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)，影視專業(yè)學(xué)生可通過自然語言描述直接生成高質(zhì)量視頻素材。這種將專業(yè)級AI工具平民化的趨勢，正在催生新的消費場景。莫瑞觀察到，直接面向終端用戶的技術(shù)創(chuàng)新正在獲得資本青睞，這類企業(yè)通過降低專業(yè)工具使用門檻，創(chuàng)造出傳統(tǒng)軟件難以覆蓋的市場空間。