近日，軟通動力（301236）面向全球企業級人工智能市場正式發布AI Factory全棧解決方案。該方案以“數據—模型—智能體—場景”為核心構建AI飛輪模型，直擊企業智能化轉型中“單點應用難以規?；钡耐袋c，通過系統性技術架構推動AI從工具向生產要素的躍遷。

方案的核心創新在于打造可自我迭代的“AI飛輪”增長模型。該模型通過四大環節形成閉環：首先整合ERP、IoT、OA等全維度數據構建企業知識大腦，為模型訓練提供高精度數據支撐；其次依托天璇MaaS平臺建立標準化模型服務體系，支撐智能體開發；隨后將智能體矩陣嵌入制造、能源、金融等核心業務場景；最終通過場景落地產生的新數據反哺知識庫，形成“數據滋養模型-模型驅動智能體-智能體優化場景-場景反哺數據”的螺旋上升機制。

支撐這一技術體系的是軟通動力全棧式技術布局。在算力層面，公司構建了“私有智算中心+云端算力專區+邊緣算力”的混合架構，其懷來智算中心（一期）已接入國家算力互聯網服務平臺，覆蓋京津冀、粵港澳大灣區等國家算力樞紐節點，具備跨區域算力調度能力。平臺層通過整合AIDE數據治理、ASDM研發流水線、AutoAgent智能體開發等工具鏈，將AI應用開發門檻降低60%以上。應用層則推出Agentic AI、Physical AI、Science AI三大智能體體系，實現從虛擬決策到物理執行的全場景覆蓋。

生態協同成為方案落地的關鍵支撐。作為華為昇騰生態認證級應用軟件伙伴，軟通動力完成Atlas推理卡兼容性測試與昇思框架認證，推出端云一體化昇騰版產品，借力華為生態拓展政企市場。同時，公司聯合中國科學院院士團隊建立“硅基實驗室”，聚焦AI4S（科學智能）前沿研究，并與矩陣起源等企業共建行業生態，推動解決方案快速復制。在芯片領域，天璇MaaS平臺為國家級AI芯片適配中心提供全棧服務，加速國產化技術落地進程。

目前，該方案已在多個行業實現規模化驗證。在智能制造領域，與金盤科技合作的“十五五”戰略項目進入規模化復制階段，首期落地的標書智能體使質檢效率提升300%，人工復檢成本降低30%，復雜工藝計算時間從小時級壓縮至秒級。能源電力行業推出的天匯具身智能設備（測量放線機器人C1、管廊巡檢機器人G1）替代高危作業，維護效率提升超40%，成為電力石化行業標桿方案。鋼鐵行業通過Science AI優化生產工藝參數，實現能耗降低15%、排產調度效率提升20%的雙重效益。

在農牧業領域，軟通動力基于AI Factory+FDE模式突破行業技術瓶頸。今年2月中標溫氏股份飼料廠智能交付模型設計項目，通過AI算法構建智能交付體系，優化飼料運輸路徑與調度策略，顯著提升運輸效率并降低物流成本。該項目通過標準化數據底座建設，為農牧企業提供持續產出高質量智能體的能力，驗證了AI Factory在傳統行業的適應性。