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DeepSeek V4 Lite測試中:百萬tokens上下文窗口 原生支持多模態推理

   時間:2026-02-26 18:35:59 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

近日,科技領域傳來一則引人矚目的消息:DeepSeek 正在緊鑼密鼓地測試一款名為 V4 Lite 的新模型,其代號為“Sealion-lite”。這款模型在技術規格上亮點頗多,其中最引人注目的便是它擁有高達 100 萬 tokens 的超長上下文窗口。要知道,此前 DeepSeek V3.2 的上下文窗口僅為 128K(128000)tokens,相比之下,V4 Lite 的這一提升堪稱巨大。

上下文窗口對于 AI 模型而言至關重要,它決定了模型在生成回答時能夠“記住”之前對話或輸入文本的長度。窗口越大,模型在處理復雜長篇任務時的能力就越強,能夠更好地理解上下文信息,從而給出更準確、合理的回答。DeepSeek V4 Lite 如此大的上下文窗口,無疑為其在處理復雜任務方面提供了強大的支持。

除了超長的上下文窗口,V4 Lite 還有一個顯著優勢,那就是原生支持多模態推理。這意味著該模型不再局限于處理文本數據,還能夠更好地理解和生成圖像等多種形式的數據。在當今多元化的信息時代,多模態推理能力顯得尤為重要,它使得模型能夠更全面地處理各種類型的信息,整體表現顯著優于現有的僅支持 Web 或 App 的模型。

在實際表現方面,V4 Lite 同樣展現出了強大的實力。在 X 平臺上,網友@marmaduke091 分享了一組 SVG 圖像示例。在生成“騎自行車的鵜鶘”和“Xbox 360 手柄”的測試中,V4 Lite 在非思考模式下生成的圖像表現驚艷。無論是與提示詞的貼合程度、物體形狀的準確性,還是細節的豐富度,都明顯優于前代 V3.2 版本的思考模式。這一結果充分證明了 V4 Lite 在圖像生成方面的卓越能力。

 
 
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