在具身智能產業邁向大規模應用的關鍵時期，真實場景數據短缺已成為制約行業發展的核心瓶頸。京東近日宣布啟動全球最大規模的具身智能數據采集工程，計劃通過整合超級供應鏈資源與多元業務場景，構建覆蓋百萬小時級的人類行為數據體系，為行業突破"數據荒"提供關鍵支撐。
當前具身智能技術呈現"小腦發達、大腦薄弱"的發展特征。雖然機器人運動控制能力持續提升，但決策系統所需的真實環境數據獲取難度極大。京東依托零售、物流、健康等六大核心業務板塊，已建成行業首個全流程數據生產線，涵蓋從數據采集到模型驗證的完整閉環。該系統可同步記錄視覺、觸覺、運動軌跡等30余類傳感器數據，形成多維度的場景認知圖譜。
這場數據革命將動員超60萬參與者形成采集網絡。內部10萬員工與外部50萬行業人員構成的數據采集軍團，將在宿遷等試點城市展開大規模實踐。從家庭清潔到工業裝配，從醫療護理到城市運維，采集場景將突破100個細分領域，形成覆蓋人類主要活動空間的數據矩陣。所有采集流程均通過區塊鏈技術實現全鏈條溯源，確保數據合規性。
根據規劃，京東將在首年完成500萬小時視頻數據積累，次年突破千萬小時大關。同步采集的百萬小時級機器人本體數據，將構建起"人類行為+機器響應"的雙重數據庫。這種數據組合不僅能幫助具身模型理解物理世界運行規律，更能通過人機交互數據優化決策算法，推動產業從仿真訓練向真實場景驅動的范式轉變。
作為人工智能領域的新興賽道，具身智能正催生萬億級市場空間。京東構建的數據基礎設施，相當于為行業建造了"數字燃料庫"。通過開放共享機制，這些數據將助力更多企業突破技術轉化瓶頸，加速具身智能從實驗室走向產業應用的進程。當機器真正理解人類行為邏輯時，智能制造、智慧醫療、智能服務等領域將迎來顛覆性變革。
