在華為中國合作伙伴大會上，華為正式宣布Atlas 350加速卡正式上市銷售。這款加速卡搭載昇騰950PR處理器，標志著華為在去年首次介紹該芯片后，成功將其推向市場。華為昇騰計算業務總裁張迪煊在會上透露，Atlas 350的單卡算力達到英偉達H20的2.87倍，成為國內首款支持FP4低精度推理的產品。其HBM容量為112GB，是H20的1.16倍，多模態生成速度提升60%，內存訪問顆粒度從512字節減少至128字節，小算子訪存效率提高4倍。
FP4低精度支持是Atlas 350的核心優勢之一。觀察者網梳理發現，英偉達當前計劃在中國銷售的H200芯片并不支持原生FP4，僅在其更先進的Blackwell架構中引入該技術。FP4通過降低計算精度換取效率，使700億參數的模型僅需35GB顯存即可單卡運行，推理延遲顯著降低，而FP16則需要140GB顯存。這一特性使Atlas 350在推理場景中具備顯著優勢。
在硬件指標方面，Atlas 350的FP4精度算力達1.56P，帶寬為1.4TB/s，功耗為600W，是英偉達H20的1.5倍。華為副總裁馬海旭介紹，昇騰950系列分為PR和DT兩個版本，前者面向預填充和推薦場景，采用自研低成本HBM技術，可大幅降低推理階段的投資成本。盡管單卡性能與英偉達H20相當，但在FP8/FP16算力及顯存帶寬上，仍與H200存在差距。
針對大規模訓練場景，華為提出超節點戰略。在今年的巴展上，華為展示了Atlas 950超節點，支持8192張昇騰950DT卡通過“靈衢”全光互聯技術連接。清華大學計算機系教授鄭緯民表示，超節點憑借超高帶寬、超低時延和內存統一編址等特點，已成為AI基礎設施建設的核心方向。該技術已在互聯網、電信和制造等行業落地，證明其能有效實現算力的規模化擴展。
技術突破之外，生態建設成為華為的重點。馬海旭宣布，華為將于2025年8月5日全面開源昇騰軟件，目前CANN等軟件已完成架構解耦，安裝包從8個拆分為29個，編譯效率提升58%。華為還支持三方開源生態，累計為50多個社區和項目貢獻650多個關鍵特性。張迪煊以智譜為例，稱其基于昇騰在3個月內完成多模態大模型GLM-Image的訓練，該模型登頂全球開源社區Hugging Face的榜單，證明昇騰可訓練世界級模型。
面對企業多樣化的算力需求，華為推出分級產品。張迪煊介紹，昇騰面向百億級模型推出A2標卡，內存帶寬達業界1.8倍；千億級模型提供單機服務器，算力為業界2.3倍；萬億級模型采用雙機超節點服務器，整機算力達業界3.78倍。華為與伙伴合作推出400多款行業一體機，服務2700多家客戶，占據國內一體機市場80%以上份額。
市場預測顯示，華為在中國AI加速器市場的份額有望提升。根據Bernstein Research的報告，2026年華為的收入占比預計達50%，英偉達受禁售影響或降至8%，AMD升至12%，海光、寒武紀等企業分別占據8%和9%的份額，其余廠商份額在1%-3%之間。
