AIPress.com.cn報道

3月23日消息，谷歌與美國航空（American Airlines）聯合開展的大規模試驗顯示，通過AI引導的飛行高度調整，航班高空凝結尾跡形成率可降低62%。該試驗覆蓋了2,400次跨大西洋航班，而凝結尾跡約占航空活動總溫室效應的35%，對氣候具有明顯影響。

凝結尾跡是飛機在巡航高度排放水蒸氣凝結形成的冰晶，雖然外觀輕微，但短期對大氣增溫作用顯著。傳統手段難以在商業航班上規模化干預，因為預測高風險尾跡航線需要整合實時天氣、衛星影像、大氣濕度及航路參數。

谷歌與Breakthrough Energy合作開發的AI系統，可在航班起飛前預測高風險區域，并推薦微調飛行高度。初步試驗顯示，約15%的航班調整就能帶來全航線顯著氣候效益。早期70班航班試驗中，遵循AI建議的美航航班尾跡減少54%。進一步在現有航班規劃軟件中整合AI預測后，覆蓋2,400班次的試驗實現62%減排效果。

盡管調整高度略微增加燃料消耗（約0.3%），谷歌模型顯示其帶來的氣候收益約為額外燃料增溫的20倍。與可持續航空燃料或新型節能飛機相比，AI尾跡優化無需額外硬件，可直接作用于現有機隊及軟件系統。

阿拉斯加航空（Alaska Airlines）采用AI進行航線整體優化，通過Flyways AI平臺分析天氣、風速、氣流及空域容量，為飛行員和調度員提供實時優化方案。過去四年，該系統優化了約55%的航班，對長途航班燃油消耗和碳排放減少3%-5%，僅2023年即節省燃油120萬加侖，減少約11,958噸二氧化碳排放。阿拉斯加航空目標是近期成為美國最節能航司，并力爭2040年實現凈零排放。（AI普瑞斯編譯）