小米集團合伙人兼總裁盧偉冰在近期舉行的業績交流會上指出，人工智能大模型領域的競爭格局正發生深刻變化，行業已從技術儲備階段轉向場景化應用的關鍵期。他強調，能否率先構建具備自主決策能力的AI Agent體系，將成為企業建立競爭優勢的核心要素。"真正的技術突破必須與實際需求緊密結合，這需要企業在底層架構和長期研發投入上保持戰略定力。"盧偉冰補充道。
據透露，小米已完成覆蓋多模態交互、環境感知等核心能力的AI Agent技術矩陣搭建。該布局涵蓋從輕量化模型到千億級參數大模型的完整譜系，重點聚焦消費電子、智能家居、機器人等三大應用場景。盧偉冰特別提到，具身智能領域的突破將使AI具備物理世界交互能力，這需要突破跨模態感知、運動控制等多項技術瓶頸。
此前公布的研發規劃顯示，小米計劃在未來三年投入不低于600億元用于人工智能相關技術研發。資金將主要投向三個方向：持續優化多模態大模型的基礎架構，開發具備自主進化能力的具身智能系統，以及構建面向終端用戶的AI應用生態。盧偉冰表示，這種"基礎研究-技術轉化-場景落地"的全鏈條投入模式，將幫助小米在AI Agent時代建立差異化優勢。
行業分析認為，隨著ChatGPT等通用大模型進入發展平臺期，科技企業正將競爭焦點轉向垂直領域的專業化智能體。小米的布局顯示出其試圖通過"硬件+AI"的協同策略，在智能家居和消費電子領域構建護城河。不過也有專家指出，AI Agent的商業化落地仍面臨數據隱私、算力成本等多重挑戰，企業需要平衡技術創新與商業可持續性之間的關系。
